Публикации по теме drug-discovery

Публикации по теме 'drug-discovery'

Открытие лекарств в стиле LabGenius: белковый ученый проводит для нас экскурсию

Представьте, что вы соревнуетесь в финале бега на 100 метров с барьерами. Пришло время показать миру, из чего вы сделаны. Но если вы не очистите каждого из них, вы выбываете из гонки, независимо от того, сколько лет крови, пота и слез потребовалось, чтобы вы туда попали. То же самое и с открытием новых лекарств. Допустим, ваша молекула - одна из немногих счастливчиков, прошедших клинические испытания. Теперь у вас есть 1 шанс из 10 вывести его на рынок. Но сначала вам нужно..

Роль машинного обучения в будущем открытии лекарств

Как искусственный интеллект меняет способы разработки лекарств Введение Машинное обучение быстро трансформирует многие отрасли, и разработка лекарств не является исключением. Процесс выявления и разработки новых лекарств — сложное и дорогостоящее мероприятие, на которое часто уходят годы и миллиарды долларов, чтобы вывести новое лекарство на рынок. Однако с помощью машинного обучения этот процесс становится быстрее, эффективнее и экономичнее. В этой статье мы рассмотрим..

Как машинное обучение меняет облик здравоохранения

Введение Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта, революционизирует различные отрасли, и здравоохранение не является исключением. Используя передовые алгоритмы и анализ данных, машинное обучение меняет методы диагностики, лечения и ведения пациентов медицинскими работниками. В этом блоге мы рассмотрим преобразующее влияние машинного обучения в здравоохранении и различные способы, которыми оно меняет лицо этой критически важной отрасли. Расширенная медицинская..

Q означает квантовые вычисления: будущее ИИ

В мире искусственного интеллекта (ИИ) квантовые вычисления — горячая тема. Квантовые компьютеры — это машины нового поколения, которые обрабатывают информацию совершенно по-другому. Это может произвести революцию в области искусственного интеллекта, позволив нам решать проблемы, которые в настоящее время неразрешимы. Как работают квантовые компьютеры? Квантовые компьютеры используют квантовые биты или кубиты для обработки информации. Кубиты могут находиться в суперпозиции..

Доказательство совершенства: сравнительное исследование технологий виртуального досмотра Receptor.AI

Сравнительный анализ с другими методами открытия низкомолекулярных лекарств Важность проверки Все методы ИИ основаны на тщательной проверке, и открытие лекарств на основе ИИ не является исключением. Receptor.AI уделяет особое внимание экспериментальной проверке и тестированию всех технологий, которые используются в нашей платформе SaaS и внутренних сервисах. Если мы говорим о виртуальном скрининге, основной технологии нашей платформы, то есть два разных показателя ее..

Варианты использования машинного обучения в здравоохранении

Машинное обучение (ML) может произвести революцию в здравоохранении за счет повышения точности диагностики, снижения затрат и улучшения результатов лечения пациентов. От прогнозирования вспышек заболеваний до выявления пациентов с высоким риском применения машинного обучения в здравоохранении многочисленны. В этом сообщении блога мы обсудим некоторые из наиболее перспективных вариантов использования машинного обучения в здравоохранении. 1. Диагностика и прогнозирование заболеваний:..

Учебное пособие на основе глубокого обучения для ранних стадий открытия лекарств

Учебное пособие по DEEPScreen, основанному на глубоком обучении методу прогнозирования взаимодействия лекарств с целью, перепрофилирования лекарств и виртуального скрининга. На ранних этапах открытия лекарств виртуальный скрининг, основанный на искусственном интеллекте/машинном обучении/глубоком обучении, стал важным инструментом [1]. В таком инструменте обученная модель используется для скрининга (тестирования) каталог малых молекул для выявления потенциальных кандидатов в лекарства..