Публикации по теме ds-in-the-real-world

Публикации по теме 'ds-in-the-real-world'

Решение управления зависимостями в Python с помощью Poetry

Наука о данных в реальном мире Решение управления зависимостями в Python с помощью Poetry Простота и согласованность рабочего процесса Python Моя команда недавно решила добавить еще один инструмент в наш технологический стек - Поэзия . Как и любое техническое решение, это было сделано тщательно, чтобы избежать ненужных сложностей. Так почему мы решили использовать Поэзию? Исходя из мира создания веб-сайтов , я привык к npm . С помощью npm мир JavaScript рассматривает..

Автоматический генератор твитов с цепью Маркова для повторной выборки несбалансированного набора данных

Использование цепей Маркова для повторной выборки меньшинства в наборе данных дало многообещающие результаты! Несбалансированный корпус или набор данных всегда был проблемой для стипендиатов по машинному обучению. Несбалансированность означает, что не все классы в наборе данных имеют одинаковый размер, может быть смещение к одному или нескольким классам (большинство) по сравнению с другими менее представленными классами (меньшинство). В задаче анализа настроений набор обучающих..

Обучающие машины

Машинное обучение https://towardsdatascience.com/machine-learning/home Обучающие машины Профилактическое обслуживание машин / оборудования Отказ машины / оборудования является обычным явлением в любой механической отрасли, и затраты на замену огромны для компании. Одна из основных причин этого отказа заключается в том, что довольно сложно оценить целевую производительность любой машины для периодического обслуживания. Оценка требований к техническому обслуживанию машины /..

Развертывание модели машинного обучения как API на AWS

Наука о данных в реальном мире Развертывание модели машинного обучения как API на AWS Elastic Beanstalk Пошаговое руководство Ежедневно пишутся десятки отличных статей и руководств, в которых обсуждается, как разрабатывать всевозможные модели машинного обучения. Однако я редко вижу статьи, объясняющие, как запускать модели в производство. Если вы хотите, чтобы ваша модель оказала влияние на реальный мир, она должна быть доступна другим пользователям и приложениям. Это..

Анализ настроений - руководство с обзорами фильмов

Наука о данных в реальном мире Анализ настроений - руководство с обзорами фильмов Как вы относитесь к анализу сантиментов? Хорошо плохо? К концу этой статьи вы почувствуете себя уверенно! Итак, что такое сантименты? Настроение относится к значению слова или последовательности слов и обычно связано с мнением или эмоцией. А анализ? Что ж, это процесс просмотра данных и умозаключений; в данном случае - с помощью машинного обучения, чтобы узнать и предсказать, будет ли отзыв о..

Битва скорости и точности: метаархитектуры обнаружения одиночных и двойных выстрелов

НАУКА О ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ МИРЕ Битва скорости и точности: метаархитектуры обнаружения одиночных и двойных выстрелов - Allegro AI Путешествие героя к серии CodeBase Deep Learning - Часть IIA Авторы Гэл Хьямс и Дэн Маловани Allegro AI Team Глубокие нейронные сети для задач обнаружения объектов - зрелая область исследований. Тем не менее, правильный компромисс между скоростью и точностью при построении данной модели для целевого варианта использования - это постоянное..

Вычисления с ускорением на GPU

Я не верю, когда кто-то говорит: « Деньги не позволяют выиграть время» , не так ли? 😉 Вот почему… Вложив немного денег в покупку графического процессора, вы сэкономите много времени. Вы все еще верите, что за деньги нельзя выиграть время? Я так не думаю. ? Чем ты еще занимаешься? Оо..о понятия не имею о графическом процессоре, тогда проверьте это здесь :-) GPU означает графический процессор . Вы также увидите графические процессоры , обычно называемые графическими..