ВВЕДЕНИЕ В результате появления электронной коммерции изменились способы совершения покупок и ведения бизнеса. Благодаря росту интернет-торговли ритейлеры теперь могут охватить более широкую аудиторию, чем когда-либо, но это также означает, что конкуренция жестче, чем когда-либо. Предприятия электронной коммерции все чаще используют машинное обучение (ML), чтобы получить представление о поведении клиентов, оптимизировать операции и предложить более индивидуальный подход к..

Помните бартерную систему — люди покупают товары в обмен на товары? Переход от этой старейшей формы коммерции к электронной коммерции, безусловно, можно назвать «изменением жизни». Можете ли вы представить, что вы не можете купить свой любимый смартфон в течение нескольких минут после его запуска или ждете в ближайшем продуктовом магазине, пока они не пополнят запасы товара? Благодаря постоянно развивающемуся миру электронной коммерции такие ситуации далеки от реальности...

Поскольку ускоренный рост электронной коммерции заставляет онлайн-ритейлеров регулярно сталкиваться с новыми проблемами, выход на первое место лучше всего достигается за счет использования новейших технологий. Это можно сделать, например, с помощью искусственного интеллекта (ИИ), который уже демонстрирует выдающиеся преимущества в самых разных отраслях. По мере того, как ИИ становится все более продвинутым и изощренным, возможности, которые он предлагает для электронной коммерции, не имеют..