На этой неделе (22.09.20) мы выпустили новое дополнение к настройкам вашего детектора. Новая настройка называется «Пространственное разрешение» и позволяет вам установить целевое разрешение для вашего детектора. Этот параметр позволяет повысить точность детекторов за счет более точного управления разрешением изображений . Что делает этот параметр? Настройка детектора делает 2 вещи. Все обучающие изображения для этого детектора будут масштабированы до целевого пространственного..

Сегодняшняя космическая отрасль быстро меняется во многом из-за шести «разрушительных» факторов: Увеличивается количество оптических и радиолокационных изображений высокого разрешения ; Поток изображений ведет к усилению конкуренции на рынке , что может привести к снижению цен на данные по ЭО; Возрастающая конкуренция в космическом сегменте стимулирует инновации в спутниковом аппаратном и программном обеспечении. В результате снижаются затраты на то, чтобы добраться до космоса и..

Автор: Кевин Бут , разработчик геопространственных данных, Radiant Earth Foundation Эта статья представляет собой вводное руководство, которое поможет вам ориентироваться в Radiant MLHub API и загружать данные обучения. Рекомендуются базовые знания JSON и навигация по RESTful API с помощью Python. Основы Radiant MLHub API Radiant MLHub API - это STAC-совместимый API, который предоставляет метаданные об элементах ярлыков и исходных изображениях, а также ссылки для загрузки..