Публикации по теме 'education'


Демистификация сравнения моделей: руководство для начинающих по выбору правильного статистического моделирования
Обзор Статистическое моделирование может быть непосильным для новичков, но сравнение моделей является жизненно важным процессом при выборе правильного метода для ваших данных. В этом руководстве для начинающих мы демистифицируем сравнение моделей и дадим советы по выбору подходящего метода статистического моделирования. Мы рассмотрим такие методы, как перекрестная проверка, информационные критерии, фактор Байеса и бритва Оккама. Значение сравнения моделей Сравнение моделей..

7 запахов кода, о которых вы должны знать и которых следует избегать
№ 2. Использование операторов печати для отладки Программы не обязательно должны давать сбой, чтобы предупредить о проблемах внутри них: некоторые другие факторы могут служить серьезными предупреждениями о том, что проблема может появиться на горизонте. Например, если вы почувствовали запах газа или дыма где-то в своем доме, это может указывать на утечку газа или что-то горит. Оба сценария требуют расследования, прежде чем они станут серьезной проблемой (например, ваш дом взорвется)...

LintSchool — альфа
Я инженер-самоучка, поэтому я всегда хотел создать что-то, что могло бы помочь другим преодолеть препятствия, с которыми вы сталкиваетесь, когда пытаетесь научиться программировать. В настоящее время у нас так МНОГО ресурсов, бесконечные видео / статьи, пытающиеся научить вас, как написать свой первый «привет, мир», подумайте обо всех этих ссылках в вашем корзине сохраненных ссылок, в прошлом, их было несколько, я рад, что мы зашли так далеко. Поэтому я создал сообщество , чтобы..

Расшифровка 10 лучших жаргонов науки о данных для начинающих (часто задаваемые в интервью)
Объяснение на простом английском языке со ссылками Эта статья посвящена расшифровке некоторых популярных жаргонизмов, используемых в науке о данных. Важно лучше понимать эти понятия. Их обычно спрашивают на собеседованиях при приеме на работу в науке о данных. Перейдем к темам. Зависимые и независимые переменные Зависимая переменная (целевая переменная) управляется независимыми переменными в исследовании. Например, доход розничного магазина зависит от количества покупателей,..

Как я построил хранилище данных с помощью архитектуры Delta Lake
Инженер по обработке данных объясняет архитектуру Data Lakehouse «Запомните мои слова: ИИ гораздо опаснее ядерного оружия». — Илон Маск Данные теперь управляют миром, я пишу и говорю об этом в своем профиле. По мере развития данных компании думают о том, как лучше использовать свои данные. С момента создания ChatGPT он еще больше побудил предприятия осознать потенциал искусственного интеллекта и его возможности, и некоторые из них задавались вопросом, могут ли они сделать..

Использование алгоритма обработки естественного языка «человек в цикле» для кодификации школьной дисциплины…
Сара Келли Исследователи образования и политики давно интересуются тем, как школьная политика в отношении дисциплины влияет на учащихся. От опасений по поводу конвейера из школы в тюрьму до негодования по поводу детсадовцев в наручниках до опасений по поводу расовых различий в применении дисциплины — растущий объем литературы стремился лучше понять влияние политики школьной дисциплины. Однако исследованию воздействия школьной политики часто препятствует отсутствие данных: политика,..

Демистификация машинного обучения
Демистификация машинного обучения Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта (ИИ), в последние годы становится все более популярным благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы данных и делать точные прогнозы и решения. Однако многие считают машинное обучение сложной и загадочной концепцией. В этой статье мы стремимся демистифицировать машинное обучение, предоставляя подробное понимание его основ и исследуя его практическое применение в реальном мире. По..