Публикации по теме 'education'
Как использовать временной порядок в машинном обучении рекомендации для образования
Рекомендации по машинному обучению связывают пользователей с нужным им контентом. Например, Amazon рекомендует ниже книги для «Властелина колец».
Порядок времени не имеет большого значения в рекомендациях по продуктам, предлагаемых Amazon или Netflix. Вы можете сначала прочитать «Властелин колец» или «Игру престолов» перед другими.
Для образовательного содержания более важен порядок . Knewton имеет явный граф предварительных условий (знаний), в котором указано, что вы изучаете..
20 вопросов на собеседовании по машинному обучению, которые вы должны знать
Отточите свои знания в области машинного обучения, задав эти вопросы на собеседовании
Учитывая популярность моих статей, Логические головоломки для собеседований Google по науке о данных , Проблемы практики собеседований с специалистами по данным Amazon , Вопросы и ответы на собеседованиях с Microsoft Data Science и 5 распространенных проблем собеседований по SQL для специалистов по данным , я собрал количество вопросов на собеседовании по машинному обучению и науке о данных в..
ИИ в общей обучающей перчатке
Искусственный интеллект в условиях общего обучения
Прогноз на 2023 год: пути развития ИИ
Надеетесь ли вы, что развитие ИИ будет ясным и гладким, потому что вы с оптимизмом смотрите на использование и результаты, или вы надеетесь, что развитие ИИ будет четким и гладким, потому что вы сосредоточены на ограничении и контроле ИИ, это может быть полезно взглянуть на тему того, насколько ясным и гладким, вероятно, будет путь развития ИИ, потому что этот путь может быть не ясным и..
Мы на пороге революции в науке о данных?
Мы на пороге революции в науке о данных?
«Информация — это масло 21 века, а аналитика — это двигатель внутреннего сгорания».
~ Питер Сондергаард, старший вице-президент и глобальный руководитель исследований в Gartner, Inc. .
Мы на пороге революции в науке о данных? Это вопрос, который занимал умы многих в последние годы, поскольку область науки о данных росла и развивалась быстрыми темпами. Наука о данных — это исследование анализа и интерпретации данных для извлечения идей..
Руководство для начинающих по разработке игр в 2023 году
Разработка игр — это постоянно развивающаяся область, которая предлагает уникальный и творческий способ воплотить ваши идеи в жизнь. От простых 2D-игр до сложных 3D-игр, разработка игр предлагает мир возможностей для всех, кто интересуется программированием и страстью к созданию интерактивных приложений.
Шаг 1: выберите игровой движок
Первым шагом к разработке игры является выбор игрового движка. Игровой движок — это программная среда, предоставляющая инструменты и ресурсы,..
Руководство по работе с ботами Discord 2020
Подготовьте своего бота к работе менее чем за 5 минут
Создание бота Discord может быть довольно запутанным и пугающим, но не волнуйтесь! В этом пошаговом руководстве ваш собственный бот будет запущен всего за несколько минут с использованием Javascript и библиотеки DiscordJS, чтобы упростить задачу.
Видеоурок
Что ты будешь делать
Сначала вы подключите своего бота, и он уведомит вас о том, что он в сети, а затем постепенно добавите следующие функции:
Бот для ответа на сообщение..
Каково быть Data Scientist в корпоративной компании
Мой личный опыт работы дата-сайентистом
Корпоративная компания идентична ношению костюмов и работе с 9 до 5 в большом здании; таким образом, сотрудника, работающего в корпоративной компании, часто называют «корпоративным рабом». Попадет ли специалист по данным в аналогичный рабочий процесс? Есть ли у специалистов по данным в корпорации другой стиль? Я мог бы ответить на него прямо сейчас — это зависит от компании. Тем не менее, у нас, специалистов по данным, по-прежнему есть..