Публикации по теме 'emotion-recognition'


Игрушечный пример распознавания эмоций на основе ИИ для иллюстрации основ технологий
Авторы Харман Бутани и Сукант Хурана Распознавание эмоций лица - это приложение компьютерного зрения, которое можно использовать для обеспечения безопасности, развлечений, работы, образования и различных аспектов человеко-машинного интерфейса. Мы показываем простой метод автоматического распознавания и классификации эмоций с использованием генетического алгоритма и нейронных сетей, чтобы продемонстрировать, что любой компьютерный ученый может легко его реализовать. Демонстрационная..
Распознавание речевых эмоций с помощью сверточной нейронной сети
Распознавание человеческих эмоций по аудиозаписи Распознавание человеческих эмоций всегда было увлекательной задачей для специалистов по данным. В последнее время я работаю над экспериментальным проектом распознавания речи и эмоций (SER), чтобы изучить его потенциал. Я выбрал репозиторий SER с самым большим количеством звезд из GitHub , чтобы он стал основой моего проекта. Прежде чем мы перейдем к проекту, полезно знать основные узкие места распознавания речи и эмоций. Основные..
РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ РЕЧИ ПО АКУСТИЧЕСКИМ ПРИЗНАКАМ
Распознавание речевых эмоций (SER) — это процесс определения того, какие эмоции присутствуют в устной речи. За последние несколько десятилетий он превратился в значительную область исследований в области обработки речи, взаимодействия человека с компьютером и компьютерного общения человека. Основное внимание уделяется применению методов машинного обучения для автоматического прогнозирования «правильных» эмоциональных состояний по речи. Знание человеческих эмоций приводит к лучшему пониманию..
Распознавание эмоций с использованием частотно-временного распределения и функций GLCM из сигналов ЭЭГ
Методы глубокого обучения обычно используются для распознавания эмоций по сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ). Однако некоторыми недостатками использования этих классификаторов являются высокие требования к памяти и небольшое количество доступных выборок ЭЭГ в наборах данных. В этой работе предлагается новый подход к увеличению количества извлеченных признаков, основанный на методе матриц совпадения уровней серого (GLCM) с использованием переназначенных изображений спектрограмм...
Неделя 2 - Обнаружение эмоций
Всем привет! Мы - Шейма Йылмаз , Mücahit Fındık , Юсуф Эмре Генч - продолжайте предоставлять информацию о ходе нашего проекта машинного обучения. Мы упомянем алгоритм, который мы будем использовать! Какой алгоритм мы будем использовать? Почему мы используем алгоритм? В чем его преимущества? Как это работает? Будьте уверены, что ответ на свои вопросы вы найдете в оставшейся части поста. Давайте начнем! Конечно, в нашем проекте мы будем использовать алгоритм..
Interspeech 2021  — «Возвращение увлекательных интерактивных речевых конференций»
Рельеф! Это ощущение, когда мы выходим из пандемии COVID-19, когда мы заново открываем для себя опыт, который нам раньше был дорог. Именно так выглядел Interspeech 2021. Было большим облегчением видеть большую группу участников, а также видеть такое участие в живых сессиях, когда постоянно задавалось больше вопросов, чем оставалось времени. Interspeech 2021 сильно отличается от чисто виртуальных речевых и языковых конференций, которые мы посетили за последние полтора года. Наконец,..
Interspeech 2020 - постоянные достижения в области обработки речи и языка
Это был долгий и сложный год со времени последней межпредметной беседы в Граце. Организаторы на этот раз предприняли отважные попытки поддерживать нормальную личную встречу сообщества обработки речи, зная ценность того, чтобы это собрание людей встречалось и взаимодействовало лицом к лицу. Однако было неизбежно, что переноса конференции всего на несколько недель было недостаточно, чтобы избежать полностью виртуального романа. Несмотря на то, что на пути возникли некоторые проблемы, в..