В этом посте мы реализуем модель нейронной сети, которая распознает различные эмоции по выражению лица. Предполагается, что читатель уже знаком с основами сверточной нейронной сети. 1. Постановка задачи Для изображения, содержащего одно лицо, нужно построить прогностическую модель для определения эмоций человека по выражению лица. Выявленные эмоции относятся к следующим классам: гнев, грусть, радость, испуг, шок и отвращение. Предположения: изображение содержит только одно лицо...

Всем привет ! Это наш последний блог о нашем проекте машинного обучения. На прошлой неделе мы поделились результатами используемых нами методов. На этой неделе, помимо них, делимся и некоторыми результатами. Давайте начнем ! Мы применили алгоритм CNN к нашим амплитудным изображениям с измененным размером в градациях серого, и средний результат составил 0,35. На следующем изображении представлены веса первого слоя. Затем мы попробовали другой классификатор, чтобы повысить..

В этой статье я расскажу вам, как я разработал систему распознавания эмоций, используя речь в качестве входных данных, а затем увеличил производительность с помощью самоконтролируемых представлений, обученных с помощью Contrastive Predictive Coding (CPC). Точность результатов улучшилась с 71% до 80% при использовании CPC. Это значительное относительное снижение ошибки на 30%. Посмотреть полный код здесь . Кроме того, я протестировал различные архитектуры модели, обученной с..

Наша цель - превратить данные в информацию , а информацию - в понимание Когда текстовые данные начинают играть роль в мире науки о данных, люди получают так много скрытых корзин информации, которые у них есть, и мы должны раскрыть ценность для бизнеса в неструктурированных данных, преобразовав их в полуструктурированные или структурированные данные. Поиск контекстной информации на основе сущностей, существующих в текстовых данных. Важную роль в этом играет деятельность по..