Краткий обзор MLOps MLOps — это набор методов, направленных на надежное и эффективное развертывание и поддержку моделей машинного обучения в производственной среде. Слово представляет собой соединение «машинного обучения» и практики непрерывного развития DevOps в области программного обеспечения. DevOps против MLOps Системы машинного обучения отличаются от обычных программных решений следующими особенностями: CI — это уже не только тестирование и проверка кода и..

Я понял, что примеров Spark-ML недостаточно, и решил реализовать сквозной проект на Spark-ML. Я постараюсь использовать свои данные, полученные с помощью веб-скрапинга с любого сайта, поскольку я думаю, что большая часть работы одного специалиста по данным — это очистка и понимание данных. Поэтому мы должны иметь дело с отсутствующими и сложными данными. Первый проект — это «сквозная линейная регрессия Hepsiburada.com». Я объясню проект в четыре этапа. 1 – Парсинг веб-страниц..