Машинное обучение для прогнозирования роста и падения цен на акции на следующий день с использованием обучения ансамблевому голосованию в Python. 1. установка инструмента $ pip install scikit-learn pandas_datareader rgf-python xgboost 2. создание файла 3. исполнение $ python pred.py 4. результат В результате расчета с одинаковыми данными и признаками MLP оказались лучшими среди XGBoost , DNN , LSTM , GRU , RNN , LogisticRegression , k-ближайшего соседа ,..