Публикации по теме 'entertainment'


Как моя команда и я пытаемся революционизировать Голливуд
Многие люди спрашивают меня о том, чем я занимаюсь в Центре развлекательных технологий Университета Южной Калифорнии, и я действительно горжусь тем, что мы с моей командой создали менее чем за год, поэтому я решил поделиться объемом нашей работы ниже, и описание некоторых проектов, над которыми мы работали. ETC — феноменальное место, где можно решить технологические проблемы в сфере развлечений. Поскольку он расположен в знаменитой Школе кинематографических искусств Университета Южной..
Как ИИ персонализирует медиа и развлечения
Как ИИ персонализирует медиа и развлечения Традиционная индустрия медиа и развлечений (M&E) продолжает претерпевать трансформационный процесс, адаптируясь к предпочтениям клиентов, новым технологиям и правительственным постановлениям. Между тем, новые развлекательные онлайн-сервисы, предназначенные непосредственно для потребителей, и отказ от платного телевидения создали разрушительные проблемы. Эти быстро развивающиеся тенденции также включают обработку больших объемов генерируемых..
Наша команда разработчиков потратила более двух лет на разработку VideoBuilder, и это видно!
Проверьте вокруг! Никакое другое приложение для создания видео не может делать все, что может VideoBuilder, особенно по низкой единовременной цене (которая доступна только в течение ограниченного времени). Особенно, если учесть реализованную нами революционную технологию преобразования текста в речь/синхронизацию губ в VideoBuilder, разработанную нами. Эта революционная технология выводит наши уже реалистичные трехмерные аватары на совершенно новый уровень (посмотрите демонстрацию..
Пряжа: это соревнование ругательств
Пряжа: это соревнование ругательств Давайте немного обработаем язык вокруг всех пряж в нашей системе. Вот новая метрика, с которой мы столкнулись: нецензурные слова в минуту (SWPM). Это, вероятно, то, что MPAA уже использует при оценке фильмов. Вы можете подумать, что я любитель ругательств, но это не так. Я просто использую фильтр непристойности и ненормативной лексики , чтобы улучшить статистику. Давайте начнем с девиантной стороны, а затем мы сможем перейти к более..
Почему системы рекомендаций не очень эффективны, несмотря на современные технологии?
В среднем пользователи Netflix тратят 21 минуту на поиск каждый день. С 300 миллионами пользователей это означает потерю более 38 миллиардов часов в год. Итак, как вы это понимаете, человек теряет около 126 часов своей жизни в год в нерешительности. Рекомендации (в их нынешнем виде) вообще отстой. Машинное обучение и приложения призваны облегчить нашу жизнь и сэкономить время, но пользовательский опыт часто бывает несвязным. Это неудивительно, поскольку алгоритмы созданы не для вас, а..
TED: Идеи, которыми стоит поделиться
Но какие именно и почему? Авторы: Морган Хогенмиллер, Джек Мазанек и Валери Хуанг Разбор TED. Почти каждый смотрел хотя бы одно выступление на TED. Лучшие из них собирают миллионы просмотров на Youtube и служат бесплатным ресурсом для пользователей во всем мире, где они могут получать информацию и вдохновение о том, что происходит в мире вокруг них. Из-за большого количества докладов, циркулирующих сейчас в Интернете (более 2700), трудно получить полное представление о том,..
Рассвет реальных роботов?
Вы уже смотрели фильм «Ex Machina» Алекса Гарланда? Это один из лучших вариантов искусственного интеллекта, подчеркивающий извращенную версию теста Тьюринга. Молодой программист выбран для участия в новаторском эксперименте по оценке человеческих качеств умопомрачительного гуманоида А.И. - впечатляющий человекоподобный робот по имени Ава. Позже возникла дискуссия, действительно ли Ава - это просто чистое воображение или искусственный интеллект и сама сингулярность так близки к тому,..