Публикации по теме 'ethical-ai'
Баланс между властью и ответственностью: взгляд на этику и право в науке о данных
В цифровую эпоху данные — это новая нефть, ценный ресурс, приводящий в действие преобразующие технологии и изменяющий наш мир. И у руля этой революции стоят специалисты по данным, которые извлекают ценную информацию из этого ресурса. Однако сила, которой обладает наука о данных, — это палка о двух концах, несущая в себе как огромный потенциал добра, так и столь же существенный риск причинения вреда. Поэтому понимание этической и юридической ответственности науки о данных имеет решающее..
Этические аспекты использования машинного обучения в различных отраслях
Машинное обучение может произвести революцию в различных отраслях, от здравоохранения до финансов и уголовного правосудия. Однако, как и в случае с любой мощной технологией, важно учитывать этические последствия ее использования. В этой статье мы рассмотрим некоторые этические аспекты использования машинного обучения в различных отраслях и обсудим способы смягчения возможных негативных последствий.
Предвзятость в машинном обучении Машинное обучение в здравоохранении Машинное..
Создание этичной практики обработки данных, центров обработки данных и рабочих мест
Построение этичной практики обработки данных
Лучшее, что мы можем сделать прямо сейчас, — это признать, что этическая наука о данных — это процесс, а не контрольный список — вот как начать.
В этом году центры обработки данных переходят на услуги автоматизации — должны ли вы?
Независимо от того, с чем может справиться центр обработки данных, будущее стало ясным: автоматизация предлагает решения для подводных камней, обнаруженных пандемией.
Приглашение членов комитета по..
Демистификация черного ящика: интерпретируемое машинное обучение
«Интерпретируемое машинное обучение: понимание процесса принятия решений ИИ».
Введение От здравоохранения до финансов машинное обучение (МО) добилось значительных успехов, которые полностью изменили то, как мы прогнозируем будущее и принимаем решения. Но понимание того, как модели МО приходят к своим выводам, является одним из самых сложных аспектов их использования. Может быть трудно понять, как продвинутые модели принимают решения, потому что многие из них рассматриваются как «черные..
Что такое ИИ? Возникают этические проблемы, и неизбежны более активные меры.
Введение и предыстория:
Искусственный интеллект Искусственный интеллект и концепции машинного обучения являются одной из новых технологий, которые автоматизируют и моделируют человеческий интеллект. ИИ изобрел специалист по данным по имени Джон Маккарти, который занимается построением моделей данных, анализом данных и предварительной обработкой данных.
По его словам, «Каждый аспект обучения или любая другая характеристика интеллекта в принципе могут быть описаны настолько точно, что их..
Давайте поговорим о том, как искажения данных влияют на прогнозы ИИ
Данные - это топливо для искусственного интеллекта (ИИ). Это мое мнение после исследования этой идеи, но, вероятно, многие эксперты согласятся, поскольку это мнение широко распространено. Сами по себе данные не могут поддерживать прогнозы ИИ, но без данных система не будет делать прогнозов. Ошибки в данных являются серьезной проблемой для прогнозов ИИ, потому что модель ИИ дает неправильные предложения или ответы.
« Доброта непобедима, но только когда она искренна, без лицемерия..
Сбор объективных данных для машинного обучения
Предположим, что для спасения людей, застрявших в затопленных водах, развернут спасательный дрон, и он не может идентифицировать людей с темным оттенком кожи. Это было бы ужасно. Учитывая тот факт, что искусственный интеллект помогает автоматизировать принятие решений в таких областях, как здравоохранение, самостоятельное вождение, юриспруденция и многих других, что играет решающую роль в жизни человека, очень важно понимать и бороться с этическими проблемами, возникающими из-за..
