Необходимо изучить все этические, социальные и юридические аспекты систем ИИ, если мы хотим избежать непреднамеренных негативных последствий и рисков, возникающих в результате внедрения ИИ в обществе. программный ИИ и интеллектуальные роботы (т. е. роботы со встроенным ИИ) при изучении этических вопросов. Искусственный интеллект относится к системам, которые могут быть спроектированы так, чтобы получать сигналы от своей среды и на основе этих входных данных приступать к решению..

Дэн Ибэнкс от Firesouls об этике дизайна цифровых продуктов Мы много времени уделяем исследованиям и тестированию пользователей. Главное слово «инвестировать» - окупаемость инвестиций - очевидный фактор дизайна, который не всегда можно сформулировать. Проще говоря, мы проектируем наши платформы таким образом, чтобы наши клиенты хотели их использовать и были рады за них платить. Наша - это корпоративная платформа и предположительно для продуктов B2C динамика иная. Например,..

Как чрезмерное доверие к ИИ может доказать, что человек полагается на интуицию в моральных суждениях В своей статье Моральные рассуждения: намеки и утверждения авторы Джозеф Пэкстон и Джошуа Грин приходят к выводу, что есть веские основания полагать, что люди занимаются моральными рассуждениями и что моралисты могут влиять друг на друга, не просто изменяя интуицию друг друга, но путем передачи моральных принципов, которые могут быть использованы для преодоления моральных интуиций,..

Этика, конечно, выходит за рамки обсуждения «следует ли развивать эту функциональность программного обеспечения?» но также и более распространенный сценарий: было ли это программное обеспечение разработано в соответствии с лучшими стандартами и строгостью? Был ли код рецензирован? Был ли надлежащий дизайн и план? Было ли оно должным образом протестировано? Были ли требования должным образом выявлены и доведены до сведения? Разрешение развертывания некачественного программного..

Подкаст вышел! Современный мир генерирует огромное количество данных. Компании собирают данные о наших покупательских привычках, нашем местоположении и том, как мы проводим время. Огромность этих данных слишком велика для аналитиков-людей, чтобы копаться в них в одиночку. Вместо этого они используют алгоритмы машинного обучения. Эти алгоритмы используют большие данные , чтобы проанализировать ваши действия, определить вашу расу и религию и, возможно, даже предположить частную или..