Публикации по теме 'expectation-maximization'
Понимание алгоритма ЭМ | Часть I
Выдержка. Алгоритм EM очень прост для понимания на одном или двух примерах для проверки концепции. Однако, если вы действительно хотите понять, как это работает, может потребоваться некоторое время, чтобы пройтись по математике. Цель этой статьи — дать вам хорошую интуицию, а также предоставить математические доказательства для заинтересованных читателей. Коды для всех примеров, упомянутых в этой статье, можно найти по адресу https://github.com/mistylight/Understanding_the_EM_Algorithm..
От EM к вложениям
Максимизация ожиданий — довольно старый инструмент/концепция в области машинного обучения. Хотя это старый инструмент, мне потребовалось довольно много времени, чтобы понять концепцию и интуицию, стоящую за ней, учитывая, что большинство руководств и статей объясняют ее с помощью сложных математических уравнений. Но в конце концов я обнаружил, что математика, стоящая за интуицией, довольно проста для понимания, только длинные уравнения могут немного откладываться.
Чтобы объяснить..
Объяснение алгоритма ожидания-максимизации (EM)
Реальные проблемы Data Science очень далеки от того, что мы видим в соревнованиях Kaggle или на различных онлайн-хакатонах. До того, как стать профессионалом, я думал о Data Science, что мне сначала будут даны некоторые данные. Затем мне нужно немного его очистить (несколько обычных шагов), разработать некоторые функции, забрать несколько моделей из Sklearn или Keras и обучить.
Тадаааа, я закончил.
Но все не так просто. На первом этапе получения точных данных решается, будет ли ваша..
Объяснение алгоритма ожидания-максимизации
"НАЧИНАЯ"
Объяснение алгоритма ожидания-максимизации
Исчерпывающее руководство по алгоритму EM с интуицией, примерами, реализацией Python и математикой.
Да! Давайте поговорим об алгоритме максимизации ожидания (сокращенно EM). Если вы находитесь в «пузыре» науки о данных, вы, вероятно, в какой-то момент сталкивались с ЭМ и задавались вопросом: что такое ЭМ и нужно ли мне это знать?
Это алгоритм, который решает модели гауссовой смеси , популярный подход к кластеризации...
EM-алгоритм - простое объяснение
Вступление
«Общим методом поиска оценок максимального правдоподобия в моделях со скрытыми переменными является алгоритм максимизации ожидания (EM)».
- Распознавание образов и машинное обучение, 2006.
Это довольно короткое определение, которое мне нравится в EM - алгоритмах из книги Кристофера Бишопа, поэтому, если вы поняли это определение, этот пост не для вас, цель этого поста - дать базовое концептуальное понимание для начинающих. алгоритм ожидания-максимизации и концепции,..
Сгруппируйте похожие изображения с помощью модели смеси Гаусса (алгоритм EM)
Внедрить GMM с нуля для решения проблемы кластеризации изображений
Кластеризация - одна из самых популярных задач машинного обучения без учителя. Мы уже знакомы с алгоритмом кластеризации k-средних, но подождите, в этом есть проблема:
Сильно зависит от начального значения центроидов : если мы изменим его инициализацию, а затем положение кластера, то весьма вероятно, что последний кластер изменит свое положение. Кластеры разного размера и плотности : кластеры, имеющие различную..
Вопросы по теме 'expectation-maximization'
Равноудаленные точки куба
Мне нужно инициализировать некоторые трехмерные точки, и я хочу, чтобы они были равномерно распределены по всему кубу. Есть ли какие-то творческие способы сделать это?
Я использую итеративный алгоритм максимизации ожиданий и хочу, чтобы мои...
3010 просмотров
schedule
14.11.2022
Обучение Витерби или алгоритм Баума-Уэлча для оценки вероятностей перехода и выброса?
Я пытаюсь найти наиболее вероятный путь (то есть последовательность состояний) на HMM, используя алгоритм Витерби. Однако я не знаю матриц перехода и излучения, которые мне нужно оценить по наблюдениям (данным).
Какой алгоритм следует использовать...
7673 просмотров
schedule
06.08.2023
Следует ли удалять повторяющиеся записи перед запуском алгоритма связывания записей EM?
Пример настройки
Я связываю набор данных, чтобы найти в нем повторяющиеся записи. Я не знаю, сколько раз дубликат может появиться в моем наборе данных.
После блокировки я получаю следующий набор данных:
[Это пример набора данных, а не мои...
142 просмотров
schedule
22.10.2022
