Публикации по теме 'experiment'


Измеряйте производительность моделей машинного обучения в реальном времени с помощью A/B-тестирования
Настройка и анализ эксперимента A/B-тестирования в реальных условиях Введение: В этой статье мы рассмотрим методологию проектирования, настройки и анализа эксперимента A/B-тестирования. Он основан на реальном сценарии использования, в котором мне пришлось оценить дополнительную ценность нового алгоритма рекомендаций , который мы…

Эксперименты без дисциплины
Телевизор, игры, постоянная потребность отвлечься. Когда я начал этот эксперимент, я уже два года запоем смотрел сериалы в свободное время. Это COVID, больше нечего делать, сказал я. Я начал, хреново. Это было ужасно. У меня было много времени, и я ничего не мог с этим поделать. Я лежал на диване, желая что-то посмотреть, но зная, что не могу. Затем, по мере того как шли дни, я проверял вещи. Я начал пробовать новые вещи, которые обычно не делал, потому что мне нужно было..

Моделирование теоремы о бесконечных обезьянах
Программирование на С++ Введение В эпоху продвинутых языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, становится все более интригующим исследовать альтернативные методы генерации текста. Одним из таких методов, заслуживающих внимания, является увлекательная концепция, известная как теорема о бесконечных обезьянах. В этой статье мы попытаемся углубиться в эту теорему и воспроизвести ее сущность с помощью мощного языка программирования C++. Теорема о бесконечных..

Все птицы черные
Простой способ подумать о компромиссе смещения и дисперсии Я столкнулся с множеством подходов и подходов к построению моделей, отражающих отношения в реальном мире. Мой профессор статистики упорно подчеркивал бритву Оккама и экономию . Социологи одержимы поиском причинно-следственных связей в моделях, часто с помощью экспериментов . В машинном обучении мы довольно рано знакомимся с компромиссом смещения и дисперсии и опасностями переобучения . Основная идея, согласно..

Прямая и обратная дивергенция KL
Я рада, что вы спросили! По сути, это описывает отклонение одного распределения вероятностей от другого . По сути, он вычитает энтропию «истинного» распределения из перекрестной энтропии между «истинным» распределением и «прогнозируемым» распределением, которое мы хотим сравнить с «истинным» распределением. Идея здесь в том, что если два распределения одинаковы, то кросс-энтропия должна равняться энтропии, и поэтому результат будет равен 0. В противном случае кросс-энтропия будет больше,..

Проектирование и внедрение решений для обработки данных в Microsoft Azure  —  Часть 4
Что такое эксперимент? Как и любая научная дисциплина, наука о данных включает в себя проведение экспериментов ; обычно для изучения данных или построения и оценки прогностических моделей. В Машинном обучении Azure эксперимент — это именованный процесс, обычно работающий по сценарию или конвейеру , который может генерировать метрики и выходные данные и отслеживаться в Машинном обучении Azure. Рабочее пространство. Кроме того, в журнал заносятся метаданные для запуска..

Python в психологии: анализ психологических экспериментов
Python, универсальный и широко используемый язык программирования, нашел свое применение в области психологии, произведя революцию в том, как исследователи и психологи анализируют данные экспериментов и исследований. Простота Python, мощные библиотеки и обширные инструменты анализа данных делают его идеальным выбором для обработки, визуализации и извлечения информации из психологических данных. В этой статье мы рассмотрим, как Python используется в психологии для анализа и интерпретации..