Публикации по теме 'experiment'


Насколько глубоко вы можете синхронизировать # 1
Создание синхронизации мобильных данных, когда я должен знать лучше. Да простит меня Интернет. Я уже давно использую PouchDB/CouchDB для автономного приложения VueJS. Вначале наша команда решила, что нам, вероятно, следует сосредоточиться на выпуске новых функций и сэкономить время, необходимое для создания эффективного решения для синхронизации. Мы слышали, что CouchDB довольно хорош в этом (и что это, по сути, все, в чем он хорош, и что вы действительно не хотите создавать решение..

Техническая поломка экспримента № 304
В этом разделе мы собираемся построить шаг за шагом один из моих предыдущих экспериментов. Это небольшая программа, написанная на ванильном JavaScript и использующая Canvas API. Полная программа доступна в конце статьи. Настроить рабочее место Перво-наперво, HTML-страница. Далее холст и контекст. Устанавливаем ширину и высоту холста. Также мы создаем две переменные для центра холста, которые нам пригодятся в дальнейшем. Наконец, мы адаптируем холст со значением..

Сбой больше
Сегодня обучение с подкреплением является одним из важнейших компонентов алгоритмов машинного обучения. Каждое правильное предсказание/действие вознаграждается, каждое неверное предсказание/действие наказывается. Каждое вознаграждение/наказание сообщает алгоритму, какое поведение повторять, а какое прекратить. Со временем алгоритм работает, чтобы максимизировать вознаграждение. Что здесь критично? В большинстве ситуаций неправильных ответов больше, чем правильных. Неправильных..

Поиск оптимальной библиотеки AutoML
За последние несколько лет было проведено много исследований, посвященных тому, как автоматизировать процесс построения моделей машинного обучения. Сейчас существует широкий спектр библиотек с открытым исходным кодом, предлагающих AutoML. Как они соотносятся друг с другом и, что более важно, как они сравниваются? Чтобы ответить на этот вопрос, нам потребуется независимая команда для тестирования всех программных пакетов в контролируемых условиях на широком диапазоне наборов данных...

Лучший программист — Программирование вслепую
Шахматы вслепую (также известные как sans voir) — это форма игры в шахматы, при которой игроки не видят положения фигур и не касаются их. Это заставляет игроков поддерживать мысленную модель положения фигур. Ходы передаются через признанную шахматную нотацию . Это описание Blindfold_chess о шахматах вслепую. Возможно ли это сделать и в программировании. На самом деле я не знаю - это возможно? — и мое небольшое исследование не дало много результатов, если таковые вообще были...