Публикации по теме 'faster-r-cnn'


Учебное пособие по обнаружению объектов с помощью torchvision
Torchvision , библиотека в PyTorch , помогает быстро использовать предварительно настроенные модели для использования в приложениях компьютерного зрения. Это особенно удобно при использовании базовой предварительно обученной модели для вывода и поиска тех же целевых объектов, что и в наборе данных, используемом для предварительного обучения. Однако при использовании настраиваемого набора данных модель часто необходимо повторно обучать и адаптировать для более специализированных..

Обнаружение пешеходов в наборе данных ETH с Faster R-CNN
Фон Обнаружение объектов является важной ветвью в области компьютерного зрения, трудно достичь хорошей производительности при обнаружении объектов, не только из-за того, как повысить точность классификации, но также из-за производительности локализации объектов на изображениях. С другой стороны, метод глубокого обучения в сочетании с компьютерным зрением настолько популярен, что в Интернете уже есть десятки тысяч учебных пособий, но я дам свои собственные шаги исследования. В этой..