Публикации по теме 'feature-engineering'


Всесторонний обзор методов выбора признаков в машинном обучении
Освоение выбора функций: советы и рекомендации по выбору лучших функций для ваших данных Важным этапом машинного обучения является выбор функций. Чтобы повысить эффективность и обобщаемость модели, она включает в себя выбор и создание подмножества функций из набора данных, которые наиболее связаны с целевой переменной. Существует множество различных методов, которые можно использовать для выбора признаков, и подходящий метод будет зависеть от конкретной проблемы и типа данных, с..
Прогнозирование небезопасного жилья в Филадельфии: предварительная обработка данных
Создание фрейма данных Эта модель предназначена для использования Департаментом лицензий и инспекций Филадельфии в качестве инструмента для определения приоритетности зданий для исследования после подачи разрешения на строительство. В частности, я хотел выяснить, какие здания, скорее всего, будут признаны небезопасными и чрезвычайно опасными — где необходимо принять немедленные меры. Менее техническое резюме, а также мои мотивы и причины выбора этой проблемы см. в моей предыдущей..
Улучшение проверки функций машинного обучения с помощью Pydantic
За 2 с лишним года, что я проработал в Upside , я постоянно боролся с производственной реализацией моделей машинного обучения. Как и большинство специалистов по данным, я предпочитаю выполнять проектирование функций и разрабатывать свои модели в блокноте Jupyter , сильно полагаясь на pandas и scikit-learn . В зависимости от приложения создаваемые мною функции могут поступать из нескольких внешних API и иметь несколько этапов предварительной обработки. Я редко думаю: Как я..
Объяснение машинного обучения бабушке: разработка функций
Разработка функций для машинного обучения на простом языке Машинное обучение может получить всю заслугу, но настоящая работа выполняется в инженерных функциях для моделей машинного обучения. Разработка функций - это процесс использования знаний предметной области для создания функций (или переменных), которые становятся входными данными модели машинного обучения. При разработке модели большую часть времени я трачу на проектирование функций. Неважно, насколько надежна ваша модель,..
Что такое функциональная инженерия?
В этой статье мы рассмотрим, что такое Разработка функций , и обсудим некоторые методы, используемые для разработки функций. Особенность В машинном обучении и науке о данных признак  — это отдельное измеримое свойство или характеристика явления, обычно представленная в виде структурированных столбцов. Например, у нас есть простая таблица данных со студентами и их оценками за экзамен по математике, как показано ниже: Name Maths 0 Chandler 71 1 Ross..
Вызов предложения цены Mercari - пример использования сквозного машинного обучения
«Люди не покупают то, что вы делаете, они покупают то, что вы делаете». - Саймон Синек Вы когда-нибудь пытались продать свой старый смартфон, но не можете понять, по какой цене будет продавать его? Что, если вы недооценили его и понесли убытки? Или что, если вы установите такую ​​высокую цену, что никто не будет готов ее покупать? Предложение цен на продукты - это проблема, которую пытаются решить многие розничные торговцы, особенно с появлением платформ для онлайн-продаж, где..
Машинное обучение для прогнозирования стоимости такси - Часть вторая: прогнозное моделирование
Оценка модели, настройка модели Добро пожаловать во вторую часть серии статей о прогнозировании стоимости такси с помощью машинного обучения! Это уникальный вызов, не правда ли? Мы регулярно ездим на такси (иногда даже ежедневно!), И тем не менее, когда мы нажимаем кнопку «Забронировать», мы полагаемся на ручные оперативные вычисления, а не на сложные методы машинного обучения. И это то, что я хочу здесь продемонстрировать. В предыдущем посте мы рассмотрели очистку данных и их..