Публикации по теме 'federated-learning'


Журнал для стажеров по машинному обучению — Федеративное обучение
Как видно из названия, это журнал стажера по машинному обучению (ML) в ImpactIA Foundation. Я постараюсь вести еженедельный журнал своей деятельности в Фонде, чтобы отслеживать свои успехи и оставлять дорожную карту для стажеров, которые придут после меня. Введение На прошлой неделе было время, которого с нетерпением ждут многие исследователи — ежегодная конференция по нейронным системам обработки информации. Он был основан в 1986 году как открытое междисциплинарное собрание..
Конфиденциальность данных и федеративное машинное обучение
Введение в концепцию федеративного машинного обучения и дополнительного совместного использования секретов . На рынке искусственного интеллекта доминируют технологические гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, предлагающие облачные решения и API для искусственного интеллекта. В традиционных методах искусственного интеллекта конфиденциальные данные пользователя отправляются на серверы, где обучаются модели. Эта централизованная модель связана с проблемой конфиденциальности..
Конфиденциальность и машинное обучение
В современном мире технологий можно, несомненно, предположить, что данные имеют первостепенное значение! А поскольку такие области, как глубокое обучение, широко представлены почти во всех отраслях, получение правильных данных (как по качеству, так и по количеству) становится еще более важным для организаций. Вместе с этим возникает первостепенная задача определения последовательной политики, связанной с конфиденциальностью (помните GDPR!) В этом посте мы рассмотрим некоторые аспекты..
Введение в федеративное обучение
Включение обучения на устройстве, персонализации модели и т. Д. Во всем мире насчитывается более 5 миллиардов пользователей мобильных устройств. Такие пользователи генерируют огромные объемы данных - через камеры, микрофоны и другие датчики, такие как акселерометры, - которые, в свою очередь, можно использовать для создания интеллектуальных приложений. Затем такие данные собираются в центрах обработки данных для обучения моделей машинного / глубокого обучения с целью создания..
Введение в ЦВЕТОК
В моем предыдущем посте я подробно рассказал, что такое федеративное обучение. Здесь я расскажу, как создать вашу собственную модель на основе федеративного обучения, используя фреймворк под названием Цветок . Мы рассмотрим кросс-девайсный и асинхронный дизайн. Это очень похоже на GBoard и Siri , где локальная модель находится на граничном устройстве (в данном случае на вашем телефоне / Mac). Давайте сразу перейдем к компонентам, необходимым для построения вашей собственной..
Федеративное обучение: совместное использование и улучшение моделей
Введение WEF опубликовал очень интересный технический документ, описывающий различные методы повышения конфиденциальности. Вы можете найти документ в разделе https://www.weforum.org/whitepapers/the-next-generation-of-data-sharing-in-financial-services-using-privacy-enhancing-techniques-to-unlock-new . -ценность." В документе представлены различные связанные методы и их применение к финансовым услугам. Эти методы представляют собой решения проблем конфиденциальности и..
Проект федеративного обучения NVIDIA и Mass General Brigham Hospital предсказывает кислород для пациентов с COVID-19 ...
В своем временном руководстве по лечению госпитализированных пациентов с COVID-19 Всемирная организация здравоохранения рекомендует клиницистам немедленно начать дополнительную кислородную терапию. Но не существует протокола для определения того, требуется ли пациенту с симптомами, поступившему в отделение неотложной помощи, немедленная кислородная терапия, и если да, то в какой дозировке. Чтобы разработать надежную модель искусственного интеллекта для прогнозирования потребности..