Публикации по теме flask

Публикации по теме 'flask'

Использование моделей машинного обучения и Flask для повышения эффективности телемаркетинга

Введение Я хотел приступить к проекту машинного обучения, имеющему практическое применение. К счастью, я наткнулся на набор данных по банковскому маркетингу в репозитории машинного обучения UCI ( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing ). Этот набор данных получен из португальского банковского учреждения с 45 211 индивидуальными наблюдениями для каждого человека, которому звонили по телефону, и 20 уникальными функциями. Мы знаем, приобрели ли они срочный вклад..

Разверните свою первую модель Flask Restful API ML на AWS Elastic Beanstalk

Базовая серия MLOps Когда я начинал свою карьеру специалиста по данным в 2018–2019 годах, я не внедрял модели в производство. Я работал над проектами, связанными с моделями машинного обучения; однако были и другие ограничения, препятствовавшие развертыванию. Сегодня все по-другому, и я рад сообщить, что мне удалось преодолеть некоторые трудности и развернуть модели в рабочей среде. Некоторые из факторов, которые мешали некоторым специалистам по данным или инженерам по машинному..

Как создать чат-бот на основе правил в Python с помощью Flask

Учебник о том, как создать чат-бот на основе правил на Python с помощью Flask и развернуть его. Что такое чат-бот? Чат-боты — это компьютерные программы, предназначенные для имитации или имитации человеческого взаимодействия с помощью искусственного интеллекта. Вы можете общаться с чат-ботами так же, как с другим человеком. Они используются для различных целей, включая обслуживание клиентов, информационные услуги и развлечения, и это лишь некоторые из них. Что такое чат-бот на..

Развертывание модели машинного обучения на Flask

Flask — это фреймворк для веб-разработки, который предоставляет библиотеки для создания легкого веб-приложения на python. Для Flask требуется python 2.7 или более поздняя версия. Шаги по развертыванию приложения с помощью Flask : Шаг 1 . Создайте сборку модели (т. е. расширение файла .pkl). Сбор — это процесс, при котором иерархия объектов Python преобразуется в поток байтов. Шаг 2. Создайте HTML-страницу или файл с CSS или без него, который будет проиндексирован. Шаг 3 ...

Вывод из модели машинного обучения с использованием Angular и Flask — Сквозная реализация

Основы машинного обучения Основы Python Основы фляги Угловые основы Сохранение и загрузка модели машинного обучения — Ссылка Что такое вывод? После обучения модели необходимо использовать обученную модель путем передачи соответствующих входных данных для получения выходных данных. Результатом может быть классификация, прогнозирование, кластеризация и т. д. Этот процесс использования модели для создания выходных данных называется выводом . По сути, за кулисами, на основе..

Создание API с помощью Flask

Как превратить ваш SPY AI в API - практическое руководство для новичков Введение Можете ли вы следить за чьей-либо деятельностью в Интернете? Или кто-то за вами шпионит? Ваши следы в Интернете могут рассказать о вас больше, чем вы думаете. В этой серии статей мы узнаем, как создать простой ИИ для распознавания онлайн-действий в 10 популярных приложениях. Затем мы узнаем, как создать конечную точку API для ИИ с помощью Flask, чтобы любой мог использовать ваш ИИ. В..

Развертывание модели с использованием Flask: серия AI End-to-End (часть — 4)

Авторы Хирен Рупчандани , Абхинав Джангир и Ашиш Лепча Теперь, когда наша модель готова к развертыванию, в этой статье будет рассказано, как мы можем локально развернуть ее с помощью flask . Прежде чем продолжить, давайте вспомним основы развертывания. Развертывание определяется как процесс, посредством которого вы интегрируете модель машинного обучения в существующую производственную среду для принятия эффективных бизнес-решений на основе данных. Это один из..