Публикации по теме 'floods'


На пути к картированию подверженности городских наводнений с использованием моделей машинного обучения и глубокого обучения (часть 2)
В последней статье мы представили городские ливневые наводнения и применение моделей, управляемых данными, для картографирования городских ливневых наводнений. Эта серия статей обобщает и поясняет (с кодом Python) статью На пути к картированию подверженности городским наводнениям с использованием моделей, управляемых данными, в Берлине, Германия , опубликованную в журнале Geomatics, Natural Hazards and Risk. Полный блокнот Jupyter Notebook и примеры данных для затопленных и незатопленных..

Использование больших данных, журналов вызовов и машинного обучения, чтобы сгладить последствия COVID-19 и…
Методы вычислительных социальных наук могут помочь спасти миллионы жизней от социально-экономических и когнитивных расстройств, а также революционизировать местную академию. Бангладеш является одной из немногих развивающихся стран мира, добившихся многообещающих успехов на конкурентных рынках труда, производстве сырья и валовом экономическом развитии. Но в секторах качественного образования, технологий, НИОКР и научных мер в государственной политике это получилось довольно плохо...