Публикации по теме 'fraud-prevention'
Повышение производительности с помощью Gradient Boosting для анализа кредитных рисков и мошенничества в Python
Добро пожаловать на 6-й день цикла нашего блога, посвященного анализу кредитных рисков и мошенничества в Python. Сегодня мы продолжим изучение методов машинного обучения для анализа кредитных рисков и мошенничества и углубимся в повышение градиента.
Повышение градиента — это еще один метод ансамблевого обучения, который объединяет несколько слабых учеников, обычно деревьев решений, для создания надежной прогностической модели. Повышение градиента работает путем подгонки ряда деревьев..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами: практический проект
Обнаружение мошенничества с кредитными картами: практический проект
Откройте для себя:
Значение обнаружения мошенничества с кредитными картами Введение в набор данных «Обнаружение мошенничества с кредитными картами» для проекта Создание надежных моделей обнаружения мошенничества Оценка производительности модели Интерпретация и анализ результатов модели
💡Я пишу о машинном обучении на Средних || Гитхаб || Каггл || Линкедин . 🔔 Следите за Нхи Йен , чтобы..
Как машинное обучение работает в предотвращении мошенничества
Введение
В быстро развивающемся цифровом ландшафте онлайн-среды представляют собой серьезные угрозы, особенно с точки зрения мошенничества. Для борьбы с этими рисками машинное обучение (ML) стало мощным инструментом обнаружения мошенничества. Методы машинного обучения внедряются в различных секторах, в том числе в банках и финансовых учреждениях для обеспечения безопасности транзакций, на платформах электронной коммерции для входа в систему и аутентификации платежей, а также в других..
Почему мошенничество так трудно предсказать
Человеческую природу трудно предсказать. Тем более, когда мы пытаемся быть непредсказуемыми
С помощью машинного обучения можно предсказать, является ли опухоль доброкачественной или злокачественной. А теперь представьте, если бы опухоль была в сознании и могла бы изменить свой внешний вид, чтобы избежать обнаружения. Это внезапно становится гораздо более сложной проблемой для решения. Самоосознающая опухоль может быть надуманной аналогией для мошенника, но проблемы, с которыми..
Картошки действительно не хватает? Предотвращение злоупотребления возмещением с помощью машинного обучения
Были ли у вас когда-нибудь проблемы с доставкой еды? Я уверен, что у вас есть. На самом деле это первое, о чем мне говорят, как только я упоминаю, что работаю в Glovo. «Вы можете поверить, что они пропустили мою картошку фри?». Могут быть проблемы с курьерами, проблемы с партнерами, недопонимание и т. д. Поэтому, конечно, возврат средств очень важен для нас. Это лучший способ компенсировать любую проблему, которая у них могла возникнуть. Но, как и во многих других системах,..
Обнаружение мошенничества: проблема, решения и инструменты
Как машинное обучение меняет ландшафт обнаружения мошенничества
1. 1 Суть проблемы
« Мошенничество - это бизнес на миллиард
И с каждым годом увеличивается »
Что такое мошенничество? Существует множество формальных определений, но по сути мошенничество - это «искусство» и преступление, заключающееся в обмане и мошенничестве людей в их финансовых операциях. Мошенничество всегда существовало на протяжении всей истории человечества, но в наш век цифровых технологий..
Как объединить машинное обучение и человеческий интеллект для лучшего предотвращения мошенничества
Машинное обучение — модное словечко для предотвращения мошенничества, но всегда ли оно является лучшим инструментом для бизнеса?
Глядя на 10 лучших вариантов использования машинного обучения Forbes, вы найдете отрасли, которые вас не удивят.
Давно известно, что самоуправляемые автомобили, поисковые рекомендации и финансовая торговля эффективно зависят от машинного обучения. Но вы также заметите, что 3 элемента на нем связаны с безопасностью. А именно: безопасность данных, личная..
