Публикации по теме 'future-technology'


Интервью с SingularityNET
У нас появилась замечательная возможность взять интервью у SingularityNET , глобальной сети ИИ, которая позволяет любому создавать, делиться и монетизировать услуги ИИ в больших масштабах. Уникальная возможность повысить доступность ИИ-решений. В духе запуска вертикали AI-контента мы рады поделиться этими интересными идеями, которые нам предоставила SingularityNET! Если вы заинтересованы в искусственном интеллекте, следите за нашими социальными сетями и следите за новостями! 1...

Погрузитесь в науку о данных - новичок!
Получите от нуля до 100% в ML от того, кто сделал это с нуля. НАЧАТЬ В КАЧЕСТВЕ НОВИЧКА Почти каждый из нас был знаком с этой областью автоматизации с такими жаргоном, как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), наука о данных / аналитика и т. Д., Которые на первый взгляд казались волшебством. Я в этом не новичок, мои детские шажки тоже. В основе курса Data Science и магических терминов лежат следующие темы: Программирование на Python:..

Каково будущее машинного обучения и роли Python в нем?
На протяжении десятилетий индустрия развлечений фантазировала о том, как будут выглядеть машинное обучение и искусственный интеллект. Хотя машинное обучение далеко от фантазий, это реальность, которая используется почти во всех отраслях. Компании обращаются к ИИ , чтобы улучшать текущие продукты, оптимизировать внутренние и внешние операции, принимать более обоснованные решения и освобождать сотрудников для более творческой работы. Несколько примеров включают чат-боты с искусственным..

Серия Bleeding Edge: Объяснимый ИИ - ключ к общественному восприятию искусственного интеллекта
Системы, которые полагаются на искусственный интеллект для принятия решений, часто представляют собой черные ящики, производящие значения, которые интерпретируются как имеющие определенное значение. Часто нет объяснения того, как система пришла к этим значениям. Такое отсутствие объяснения не может быть проблемой для таких задач, как прогнозирование доходов от просмотра фильмов , но будет препятствием для внедрения таких систем в строго регулируемых областях, таких как здравоохранение,..

Улучшение мира с помощью технологий
На дворе 2020 год. Мы отправляем машины в космос, разговариваем с иностранцами, не зная их языка, отправляем информацию более чем в 100 мест в минуту и ​​видим фотографии города, который даже не находится рядом с нами. Начиная с первой эры революции в 1800-х годах и вплоть до четвертой эры, которая наступила сегодня, мы придумывали блестящие изобретения и приближали человечество к невообразимому, чем когда-либо. Пришло время использовать наши возможности и знания для чего-то более высокого..

Актуален ли тест Тьюринга?
Или что значит быть интеллектуальной машиной? Авторы Колтон Магнант , Дэвид Гамба и Алексис Каррильо Рамирес Постоянно растущий интерес к обществу человека и машины не подлежит сомнению. И это больше не только для практиков ИИ: ИИ, как никогда, является междисциплинарным. Многие эксперты из самых разных областей (антропология, психология, нейробиология и когнитивная наука, социология) задают вопросы с разных точек зрения. Но есть один главный вопрос, который их всех..

От философа до специалиста по данным
Дэвид Келл - соучредитель и технический директор Gyana AI, программного обеспечения как сервисной платформы, которое позволяет анализировать физические местоположения с помощью больших данных и искусственного интеллекта. Опишите свой путь к технологиям и работу в Gyana. В детстве мне нравилось узнавать, как все работает, но еще больше я создавал новые вещи. Так что после изучения физики и философии я увлекся технологиями. Я считаю, что знания - это лучший уравнитель в мире...