Fuzzy C-means (FCM) — это алгоритм кластеризации, который назначает каждую точку данных одному или нескольким кластерам на основе их близости к центроиду каждого кластера. В отличие от традиционных алгоритмов кластеризации, которые назначают каждую точку одному кластеру, FCM позволяет точке данных принадлежать нескольким кластерам с разной степенью принадлежности. Это делает FCM особенно полезным в ситуациях, когда данные неоднозначны или перекрываются. В этой статье мы предоставим..