Публикации по теме gcp

Публикации по теме 'gcp'

Наличие режимов доступа ReadWriteMany в GKE с сервером NFS

Warning FailedAttachVolume 22s attachdetach-controller Multi-Attach error for volume "pvc-d8d9f741-9ecb-11ea-a26b-xxxxxxx" Volume is already used by pod(s) nginx-deployment-xxxxx-rdznz, nginx-deployment-xxxxxxx-9wtcm, nginx-deployment-xxxxxxx-4wwqn Все мы, возможно, столкнулись с этой проблемой при развертывании рабочей нагрузки в Kubernetes с режимами доступа ReadWriteMany (ROX) в утверждении постоянного тома. Это известная проблема в большинстве управляемых платформ..

Службы машинного обучения: Azure и Google Cloud — всестороннее сравнение

Введение. Машинное обучение стало важнейшим компонентом современных приложений, позволяющим компаниям извлекать ценную информацию и принимать решения на основе данных. Azure и Google Cloud Platform (GCP) — два ведущих поставщика облачных услуг, которые предлагают комплексные услуги машинного обучения. В этой записи блога мы сравним предложения Azure и Google Cloud по машинному обучению, чтобы помочь вам принять обоснованное решение при выборе платформы, соответствующей вашим..

Большой запрос 🤔

Большой запрос 🤔 Что, если нам придется анализировать терабайты или петабайты данных? Что, если нам придется обучать модели с терабайтами или петабайтами данных? Если мы сделаем этот процесс традиционным методом, он займет часы, дни или месяцы. Что, если мы проделаем этот процесс параллельно? как распределенная система; звучит интересно, не так ли? Ответ на этот вопрос — bigQuery. Здесь нам не нужно беспокоиться о распределенной системе. Всем управляет гугл. Что такое..

Использование AutoML для повседневных задач

Вы когда-нибудь задумывались, можно ли парковать машину перед домом, в котором вы живете? Для меня это бесконечная история. Иногда вам просто нужно знать, когда вы едете домой, и вы не уверены, подойдет ли вам. Не беспокойтесь, пусть машина посмотрит за вас. Конечно, я пытался провести предварительное исследование, но, похоже, никто не сделал модель, классифицирующую, сколько там машин. С моими довольно ограниченными знаниями о машинном обучении я пытался найти сервис, который..

Начните работу с BigQuery ML и Cloud Composer (Airflow)

В своей работе консультантом Data Engineer я часто позиционирую BigQuery как лучшее решение для хранилища данных для клиентов. Для этого может быть несколько причин (масштабируемость, цена, скорость, стабильность и т. д.), но одна действительно интересная функция, которую можно добавить вдобавок ко всем функциональным требованиям, которые может иметь клиент, — это BigQuery ML. С помощью BigQuery ML мы даем профессионалам в области обработки данных инструмент, с помощью которого можно..

MLOps стало проще благодаря Titan

Создание готового конвейера машинного обучения для прогнозирования отмен отелей. Предисловие MLOps набирает обороты в ИТ-индустрии. Растущие варианты использования приложений машинного обучения вызывают растущую потребность в инструментах для управления всем жизненным циклом моделей AI/ML. Titan ( https://akoios.com/titan ), пакет MLOps, созданный Akoios , представляет собой дружественное к науке о данных, минималистичное и простое в использовании решение, облегчающее запуск..

Подпишитесь на мой канал YouTube, который научит вас применять Google Cloud в ваших проектах, а также подготовиться к сертификации ...

Подпишитесь на мой канал YouTube, который научит вас применять Google Cloud в ваших проектах, а также подготовится к сертификации: youtube.com/AwesomeGCP . Ознакомьтесь с плейлистами, которые у меня есть на данный момент: Associate Cloud Engineer , Professional Architect , Professional Data Engineer , Professional Cloud Developer , Professional Cloud DevOps Engineer , Professional Cloud Network Engineer и Professional Cloud Security Инженер ». Я получил сертификат..