Публикации по теме 'getting-started'


Дорога к науке о данных
Дорога к науке о данных Что ж, если вы опережаете поколение миллениалов, вы, вероятно, знаете такие модные слова этого века, как Data Science, Machine Learning, A.I. вещи и, должно быть, задаются вопросом, как начать работу с этими технологиями. Итак, представляя вам не столь обычную статью о науке о данных, она скорее поможет вам узнать, как встать на путь науки о данных. А теперь начнем с очень банального вопроса ... Что такое наука о данных? def # 1: Это..
Функции активации в глубоких нейронных сетях
"Начиная" Функции активации в глубоком обучении Руководство по теории функций активации в нейронных сетях и почему они вообще нам нужны. В этом подробном руководстве я объясню все, что нужно знать о функциях активации в глубоком обучении. В частности, что такое функции активации и почему мы должны использовать их при реализации нейронных сетей. Краткий ответ : мы должны использовать функции активации , такие как ReLu, sigmoid и tanh, чтобы добавить нелинейное свойство в..
Как реализовать искусственный интеллект с помощью scikit-learn
"Начиная" Как реализовать искусственный интеллект с помощью scikit-learn Это введение в мощные инструменты Python поможет вам в кратчайшие сроки применить ИИ Специалисты по обработке данных используют искусственный интеллект (ИИ) для самых разных целей. В настоящее время на нем работают системы управления, снижающие потребление энергии в зданиях, он дает рекомендации по приобретению одежды или шоу, которые стоит посмотреть, помогает улучшить методы ведения сельского хозяйства и..
Коллекция визуализаций данных в ggplot2
"Начиная" Коллекция визуализаций данных в ggplot2 Отличные учебные материалы для начинающих Для пользователей R ggplot2 - самая популярная библиотека визуализации с огромным количеством доступной графики. Он прост в использовании и может быстро создавать сложные графики с помощью простых команд. Для пользователя R нет причин не работать с ggplot2 для визуализации данных Как я упоминал ранее, доступно множество опций и графики. Все это никто не может вспомнить. Так что полезно..
19-летний старший инженер по машинному обучению - как?
19-летний инженер-исследователь компьютерного зрения - как? Мой путь от провала в средней школе до инженера-исследователя! Кто я? Когда я учился в старшей школе, я был неудачником. Получив средний балл чуть выше 1,8, я вызвал отвращение к своим учителям и научным руководителям своей неспособностью посвятить себя изучению предмета. 3 семестра по английскому языку, 2 по естествознанию, 2 по испанскому языку и многие другие недостаточные оценки навсегда останутся в моем списке. В..
Изучение Scala - Часть 1
В этом посте рассматриваются основные функции Scala, а именно: Создание классов в Scala Создание скриптов на Scala Значения и переменные Неявные и явные определения типов Ленивая инициализация Vals Именование переменных Типы данных Автоматическое преобразование типов Если, Иначе Если, Иначе Петли Для петель Струны Форматирование строк Строчная интерполяция Создание классов в Scala Чтобы создать класс в scala, class Employee ( firstName:String, lastName:String,..
Практическое руководство по семи основным показателям эффективности для классификации с использованием Scikit-Learn
"Начиная" Практическое руководство по семи основным показателям эффективности для классификации с использованием Scikit-Learn Представляем оценку точности, матрицу путаницы, точность, отзыв, оценку F1, кривую ROC и AUROC на практических примерах на Python. Измерение эффективности - незаменимый процесс в любом проекте машинного обучения. Наш процесс машинного обучения не всегда может привести к созданию оптимальной модели с ожидаемой точностью. Следовательно, здесь необходимо..