Публикации по теме getting-started

Публикации по теме 'getting-started'

Анализ важности функций с помощью SHAP, которому я научился в Spotify (с помощью Мстителей)

Определение основных функций и понимание того, как они влияют на результаты прогнозирования моделей машинного обучения с помощью SHAP. Эта статья представляет собой одну из двух частей, документирующих мои знания из моей дипломной работы по машинному обучению в Spotify. Обязательно прочтите вторую статью о том, как мне удалось значительно оптимизировать свою модель для этого исследования. Повышение точности модели: методы, которые я изучил во время написания..

Вычисление сходства документов с использованием BERT и других моделей

"Начиная" Вычисление сходства документов с использованием моделей BERT, word2vec и других Введение Сходство документов - одна из важнейших проблем НЛП. Поиск сходства в документах используется в нескольких областях, таких как рекомендация похожих книг и статей, выявление документов, содержащих плагиат, юридических документов и т. Д. Мы можем назвать два документа похожими, если они семантически похожи и определяют одно и то же понятие или если они дублируются. Чтобы заставить..

Начало работы с Firebase

Предварительные требования: React и реактивные формы Что такое Firebase? Firebase — это мощный внутренний инструмент, предоставляемый облачной платформой Google, который позволяет вам сосредоточиться на интерфейсе пользователя. Через Firebase устраняется необходимость в HTTP-запросах, поскольку мы подключаемся через одно соединение через веб-сокет. Когда пользователь взаимодействует с приложением (сохранение, удаление, добавление данных), изменения загружаются автоматически, и все..

Охватывая путешествие: мой путь к тому, чтобы стать разработчиком программного обеспечения

Стать разработчиком программного обеспечения — это не просто приобрести технические навыки; это преобразующее путешествие, которое требует самоотверженности, непрерывного обучения и страсти к росту. В этой статье я поделюсь своей личной историей о том, как я встал на путь становления разработчиком программного обеспечения, наполненный самообучением, неустанной тяжелой работой и решимостью принять изменения. По пути я извлек ценные уроки из своих ошибок и обнаружил, как важно..

Машинное обучение, иллюстрация: поэтапное обучение

Как модели со временем изучают новую информацию, сохраняя и развивая предыдущие знания Добро пожаловать обратно в серию Иллюстрированное машинное обучение . Если вы читали другие статьи из этой серии , вы знаете, в чем дело. Мы берем ( скучную ) концепцию машинного обучения и делаем ее интересной, иллюстрируя ее! В этой статье будет рассмотрена концепция под названием Поэтапное обучение , согласно которой модели машинного обучения со временем изучают новую информацию, сохраняя и..

Вызов Google Foobar: уровень 2

Глубокое погружение в проблемы секретного кодирования Уровень 2 состоял из двух задач. С точки зрения сложности, я обнаружил, что обе задачи похожи на задачи Leetcode Easy. Как и уровень 1, эти проблемы требовали четкого понимания встроенных типов данных и их методов. Если вы не знакомы с Foobar Challenge, я рекомендую прочитать мою предыдущую статью, в которой представлен обзор и анализ проблемы уровня 1. Вызов Google Foobar: Уровень 1 Введение в..

Mad Maps - визуализация географических данных для максимального воздействия

"Начиная" Mad Maps - визуализация географических данных для максимального воздействия Как эффективно передавать данные на картах для ясного и глубокого понимания с помощью Python (включая код и данные) Президентские выборы в США снова приближаются. У вас, без сомнения, уже были карты, наводнившие вашу ленту новостей и ленту новостей в Твиттере, и в следующие несколько недель после 3 ноября это станет более частым. В наши дни мы воспринимаем карты как должное, и нетрудно понять,..