Используйте эфемерные среды для приемочного тестирования, тестирования на проникновение, сквозного тестирования или нагрузочного тестирования. В этом посте я хочу продемонстрировать, как настроить эфемерные среды для запросов на вытягивание, созданных на GitHub. Это можно применить к любому SCM, поддерживаемому генератором запросов на вытягивание Argo CD. Не существует одного способа и одного набора инструментов для реализации такого рода функций. Я буду использовать две разные..

Использование GitOps для развертывания Kubeflow с Argo CD Kubeflow - это проект с открытым исходным кодом для упрощения, переносимости и масштабируемости машинного обучения (ML) в Kubernetes. Argo CD - это инструмент непрерывной доставки на базе GitOps для Kubernetes. Используя Argo CD, вы указываете желаемое состояние своих приложений в Kubernetes, используя декларативные спецификации, и Argo CD согласовывает различия между желаемым состоянием и фактическим текущим состоянием в..

Привет, меня зовут Сергей, я руководитель направления DevOps в Лонто . Периодически сотрудничаем с интересными ребятами и вместе устраиваем мероприятия. Примерами таких мероприятий являются встречи предпринимателей, онлайн-вечеринки и дни управления продуктом. Эта серия из трех статей представляет собой текстовую версию выступлений с мероприятия CTO Day. В докладе два спикера: Сергей Маленко, руководитель направления DevOps в Lonto Сергей Бондарев, архитектор Southbridge..

Упрощение и автоматизация развертывания Kubeflow с помощью GitOps Kubeflow - популярная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, работающая на Kubernetes. Kubeflow упрощает многие ценные рабочие процессы машинного обучения, то есть позволяет пользователям легко развертывать среды разработки, масштабируемые рабочие процессы машинного обучения с помощью конвейеров Kubeflow, автоматическую настройку гиперпараметров и поиск нейронной архитектуры с помощью Katib, простое..