Облако — это новая норма, и я расскажу, как использовать Google Cloud для исследования, обработки и анализа данных. Эта статья является продолжением Части 1 Здесь и Части 2 Здесь . Эта часть будет посвящена использованию Google BigQuery. Мы рассмотрим использование веб-консоли и интерфейса командной строки экземпляра для навигации по BigQuery. Если у вас возникнут какие-либо проблемы с разрешениями, вам необходимо проверить свое разрешение IAM/API. Использование веб-консоли В..

Подробная инструкция, которая поможет восстановить случайно удаленные данные и не поседеть раньше срока Вы когда-нибудь случайно удаляли важную таблицу, представление или весь набор данных в Google BigQuery? Если да, то вы знаете, что не можете продолжать работу с таблицами и запросами, содержащими удаленные данные. Команда OWOX создала подробную пошаговую инструкцию по восстановлению удаленных данных и некоторые шаги, которые нужно сделать, чтобы предотвратить подобные проблемы в..

Слишком часто специалисты по обработке данных увлекаются исследовательской фазой науки о данных, т. Е. Запуском нескольких моделей для определенного набора данных и оптимизацией для повышения точности. Исследовательский этап машинного обучения, несомненно, важен. Прежде чем вкладывать значительное время и ресурсы в производственный процесс, необходимо убедиться, что модель работает правильно и имеет предсказательную силу. Однако всегда есть риск потратить слишком много времени на эту..

У нас есть строковые данные на основе строк и столбцов, разделенных в столбце большой таблицы запроса. Не рекомендуется хранить данные в строковом формате с другим разделителем. Мы можем хранить такие данные как структуру. Рассмотрим пример переноса данных с сервера sql. Где мы можем сохранять такие данные очень часто, а затем с помощью табличной функции мы можем легко преобразовать эти данные в столбцы. В большом запросе это не так просто. У нас есть таблица Temptable, в которой есть..

Памятка по распространенным выражениям даты и времени BigQuery Сегодня утром я только начал работать над проектом прогнозирования временных рядов. Первым шагом в этом проекте, как и в большинстве задач в области науки о данных, был сбор данных. Это означало относительно простой SQL-запрос в Google BigQuery. Я снова обнаружил, что гуглил, как извлечь год из временной метки, и пролистывал документацию, чтобы найти правильную функцию, и понял, что мне нужно где-то это записать. Я пишу..