Публикации по теме gpt-3

Публикации по теме 'gpt-3'

10 советов, как заработать с помощью чата GPT

10 советов, как заработать с помощью чата GPT Chat GPT помогает зарабатывать деньги для вас Chat GPT (сокращение от «Generative Pretrained Transformer») — это мощная модель машинного обучения, которую можно использовать для создания человеческого текста. Потенциальным вариантом использования Chat GPT является создание письменного контента для веб-сайта или публикации в социальных сетях, чтобы помочь получать доход за счет рекламы или партнерского маркетинга. 1. Создание контента..

Мастер-класс: Форматирование вывода — Таблицы №4

Начальные заметки Если вы начинаете наше путешествие отсюда, мы ценим ваше желание отправиться в мир искусственного интеллекта. Однако для более глубокого понимания и начала вашего посвящения мы настоятельно рекомендуем вам углубиться в информацию, представленную в следующих статьях: Искусство подсказки: раскрытие суперсилы оперативной инженерии Мастер-класс по подсказкам: Полное руководство по расширенной разработке подсказок для студентов LLM №1 Мастер-класс по..

Предыстория этого канала

Добро пожаловать в мой первый и будущий самый уникальный пост на этом канале. Чем уникален этот пост, спросите вы, проще говоря, он уникален тем, что это будет единственный пост, который я буду писать хотя бы частичкой себя. Как специалист по данным, я сталкиваюсь с одним и тем же повторяющимся вопросом: «Как наука о данных влияет на отрасль, в которой я работаю?» Хотя я хотел бы дать ответ, есть много других постов от лучших писателей и специалистов по данным, которые предоставят лучшее..

Подведение итогов с помощью ChatGPT

Подведение итогов с помощью ChatGPT Пошаговое руководство о том, как резюмировать статьи с помощью API ChatGPT. Введение Чтение статей — универсальная задача для всех, кто занимается искусственным интеллектом. Однако с таким количеством статей, публикуемых каждый день, становится совершенно невозможно отслеживать всю доступную информацию.

Краткое сравнение между gpt-2 и gpt-3

GPT-2 и GPT-3 — это языковые модели, разработанные OpenAI. Обе модели используют архитектуру преобразователя и обучаются на большом наборе текстовых данных. Тем не менее, между этими двумя моделями есть некоторые ключевые различия. Одним из основных отличий GPT-2 от GPT-3 является размер моделей. GPT-2 имеет 1,5 миллиарда параметров, а GPT-3 — 175 миллиардов параметров. Это означает, что GPT-3 значительно крупнее и мощнее, чем GPT-2. Тип тренировочных данных Еще одно..

Архитектура Трансформера

Transformer — это модель, основанная на внимании, которая увеличивает скорость обучения. Распараллеливание — вот что делает Transformer уникальным. Многие модели построены на этом фундаменте. Исследователи из Google и Университета Торонто разработали «Трансформеры» в 2017 году изначально для перевода. Три основные концепции, лежащие в основе Трансформеров: 1. Позиционное кодирование . При языковой обработке важен порядок слов. Модель Transformer берет все слова во входной..