Исследование трансформаторов из 4 частей с использованием nanoGPT в качестве отправной точки Не знаю, как вам, но иногда смотреть на код проще, чем читать статьи. Когда я работал над AdventureGPT , я начал с чтения исходного кода BabyAGI , реализации документа ReAct примерно в 600 строках python. Недавно я узнал о недавней статье под названием TinyStories через эпизод 33 превосходного подкаста Cognitive Revolution . TinyStories пытается показать, что модели, обученные на..

Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей технологией, которая влияет практически на все аспекты нашей жизни. От здравоохранения до образования, от производства до транспорта — искусственный интеллект революционизирует отрасли, трансформирует общество и позволяет нам решать некоторые из самых сложных мировых проблем. В этой статье мы углубимся в то, как ИИ меняет мир, выделив основные преимущества и проблемы этой технологии. Технологии искусственного интеллекта: технологии..

Давайте рассмотрим, почему компании внедряют GAI в свой бизнес, несмотря на его недостатки, и как они устраняют недостатки и риски, связанные с этой новой технологией. Генеративный ИИ покорил мир. Благодаря своим невероятным возможностям, которые позволяют ему думать и создавать контент, как мы, люди, GAI получил широкое распространение среди компаний и предприятий, несмотря на то, что технология все еще находится на «ранних стадиях». Давайте разберемся, почему компании готовы..

Этот API мало что может сделать Когда дело доходит до стабильной диффузии, модель важна, но фактическое золото всегда под рукой. Чем лучше вы напишете подсказку, тем больше у вас будет контроля над результирующим изображением и, как правило, тем выше качество. Вот почему некоторые пользовательские интерфейсы, которые работают поверх Stable Diffusion, пытаются упростить это, упрощая пользователям написание своих подсказок, а затем запуская множество оптимизаций за кулисами...

На трубе с GPT-3 Использование GPT-3 для навигации в лондонском метро Я провел несколько простых экспериментов с GPT-3, включая сравнение его производительности с чат-ботом Rasa и использование его для генерации команд git . Благодаря этому опыту и десяткам приложений GPT-3, опубликованных другими, я пришел к выводу, что замечательная способность GPT-3 решать широкий круг проблем. Однако я не видел, чтобы GPT-3 решала какие-либо пространственные задачи, поэтому я спросил себя,..

Точная настройка GPT-1 с данными Swiftkey для предсказания следующего слова Это продолжение основной статьи Предсказание следующего слова с использованием данных Swiftkey GPT-1 — это преобразователь только для декодера , который использует маскированное собственное внимание для предсказания следующих слов на основе вероятности . GPT-1 обучается на данных с размером словаря: 40478 и максимальной длиной последовательности: 512 . Он разрабатывает языковую модель. Я точно настроил..