Поскольку в прошлом году у меня было не так много времени, чтобы писать какие-либо сообщения в блоге, я подумал, что подытожу все различные проекты, над которыми я работал, а также выделю некоторые ключевые выводы, которые я извлек. Этот год был сложным и интенсивным, но это было именно то, чего я ждал от учебы в аспирантуре. Осенний семестр Введение в анализ текста и парсинг данных Этот курс был широким обзором анализа текста и методов NLP в области науки о данных, в основном с..

Весной 2018 года я начал программу Онлайн-магистр информатики (OMSCS) Технологического института Джорджии и рассказал об этом очень немногим. Один из теплых ответов звучал так: Как еще одна степень магистра поможет вам в вашей карьере? Почему бы вам тоже не подать заявку на соискание степени доктора философии? или устроиться на работу в отрасль? . Но я знал, что то, что я делаю, вероятно, было лучшим выбором как для моей карьеры, так и для психического здоровья. OMSCS - не..

Высшая школа сложна на многих уровнях: технически, физически и, конечно же, эмоционально. Программы по всей стране побуждают студентов уделять своему психическому здоровью не меньше внимания, чем физическому. Данные, функции и цель Существует множество теорий о том, почему аспиранты недовольны — посетите практически любой бар в студенческом городке, чтобы услышать некоторые из них. Исследователи из Nature (главный научный журнал) собирали данные за последние несколько лет путем..

Всем привет! Спасибо, что отправились со мной в путешествие по машинному обучению! Это четвертый пост в серии; ознакомьтесь с первой , второй и третьей статьями, если вы еще этого не сделали. На прошлой неделе мы изучили основную концепцию линейной регрессии. Мы продолжали думать с байесовской точки зрения и изучали наивный байесовский алгоритм. Мы также вкратце рассмотрели, как оцениваются модели. На этой неделе мы: Обсудите необходимость набора для валидации Продолжить..