Публикации по теме 'heart-disease'
Классификация болезней сердца с использованием трансформаторов в PyTorch
Сердечные заболевания - важная проблема, и глубокое обучение решает проблемы. Трансформеры - это будущее: что будет, если все объединить?
В этой статье будет реализована и обсуждена система классификации мерцательной аритмии (AF) с использованием данных электрокардиограммы (ЭКГ / ЭКГ). Система классификации будет бинарной (нормальный синусовый ритм, AF) и будет основана на трансформаторной сети с использованием инфраструктуры PyTorch. Структура этой статьи будет следующей: сначала будет..
Прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью машинного обучения
Машинное обучение используется перекрестно во многих кругах повсюду. Индустрия социальных услуг не является особым случаем. ИИ может взять на себя основную работу по прогнозированию приближения/отсутствия проблем с опорно-двигательным аппаратом, сердечно-сосудистых заболеваний и некоторых других. Такие данные, когда они ожидаются заблаговременно, могут дать важные знания специалистам, которые затем смогут скорректировать свое определение и лечение в соответствии с предпосылками.
В этой..
Обнаружение сердечных заболеваний с использованием машинного обучения и Python
Термин « сердечное заболевание » часто используется как синонимы термина « сердечно-сосудистое заболевание ». Сердечно-сосудистые заболевания обычно относятся к состояниям, которые связаны с сужением или закупоркой кровеносных сосудов, которые могут привести к сердечному приступу, боли в груди (стенокардии) или инсульту. Другие сердечные заболевания, например те, которые влияют на сердечную мышцу, клапаны или ритм, также считаются формами сердечных заболеваний.
Заболевания,..
Машинное обучение: прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний
Насколько точно мы можем предсказать болезнь сердца у пациентов, учитывая набор факторов здоровья и образа жизни?
В этом упражнении мы рассматриваем данные о заболеваниях сердца у пациентов из Южной Африки (n = 462).
Краткий обзор данных:
Целевой столбец CLASS представляет наличие болезни сердца у пациента {+1 для положительного результата; -1 для отрицательного}.
9 функциональных столбцов:
sdp: систолическое артериальное давление (мм рт.ст.) табак: кумулятивный табак (кг)..
ПРИМЕНЯЙТЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕРДЦА
Для меня важнее всего моя родина и идеология, которой я придерживаюсь
Куанг Кхай Нгуен Хунг
I) Введение
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) вызываются нарушениями работы сердца и сосудов. Сердечно-сосудистые заболевания включают ишемическую болезнь сердца (инфаркт миокарда), нарушение мозгового кровообращения (инсульт), гипертонию (высокое кровяное давление), заболевание периферических артерий, ревматический порок сердца и врожденный порок сердца. сердечная недостаточность...
Классификация сердцебиения: обнаружение аномальных сердечных сокращений и сердечных заболеваний по ЭКГ
ЭКГ - это одномерный сигнал, который является результатом регистрации электрической активности сердца с помощью электрода. Это один из инструментов, который кардиологи используют для диагностики сердечных аномалий и заболеваний.
В этом сообщении в блоге мы собираемся использовать аннотированный набор данных сердечных сокращений, уже предварительно обработанный авторами этой статьи , чтобы посмотреть, сможем ли мы обучить модель обнаружению аномальных сердечных сокращений.
Набор..