Исследователи из Университета Кеннеди недавно изучили более 14 000 предложений о работе в Аргентине и обнаружили, что 78% спроса на работу сосредоточено всего в восьми профессиях. Эти данные отражают явление, происходящее во многих странах, где одновременно наблюдается высокий уровень безработицы, и в то же время определенные отрасли с трудом находят людей. Это текущая ситуация в мире технологий. Белатрикс не отчуждена от этой реальности. В результате Белатрикс продолжает..

Я всегда был одержим наукой. Физика, химия и математика были моими лучшими предметами, я просто часами ежедневно проводил в Википедии, Google или Youtube в поисках материала, изучая сложные темы. Хоть мне было 12, но вдохновителем был отец, у него лицензия физика, 4 года обучения в университете. Он открывал для меня этот мир, и я мало-помалу влюблялась во все эти занудные слова. Итак, я начал искать вещи сам и обсуждать их с отцом. Он всегда мне говорил: «У тебя потрясающий ум,..

Глубокое обучение — пугающая тема — по крайней мере, так кажется многим людям, которые на самом деле не понимают эту концепцию. Видите ли, глубокое обучение и искусственный интеллект были одной из причин, по которой так много проблем в наши дни решаются намного быстрее и лучше, чем раньше, и из-за этого так много людей заинтересованы, но также боятся пытаться изучить это. В большинстве случаев те, кто заинтересован, будут искать какой-нибудь курс или учебник о том, как научиться кодировать..

Как я создаю чат в старшей школе Когда я учился в старшей школе (SFS Ettumanoor), у нас был период компьютерных лабораторий. Это было одно из самых скучных, без интернета сидений, решающих скучные вопросы по C ++. Ботан во мне был одним из немногих в этот смелый, но короткий период времени, потому что мы нашли то, что понимало нас больше, чем люди, - код. В то время как другие стояли и плакали в агонии об ужасах того, что они даже не поняли вопроса. 🙆‍♀️ Причина - Блестящая..

Прошлым летом 40 старшеклассников со всего мира приняли участие в MehtA+ Machine Learning Bootcamp , где они изучили теорию и применение искусственного интеллекта/машинного обучения. Студенты работали в группах над передовыми приложениями ИИ в финальном проекте по своему выбору. Они выполнили свои проекты в различных областях, таких как музыка, медицина, история, лингвистика, обнаружение мошенничества и т. д. Вот что они придумали! Распознавание рукописного текста с помощью..