Публикации по теме 'housing-prices'
Прогнозирование цен на жилье в Бангалоре: очистка данных и оценка модели
Введение:
Добро пожаловать в первую часть нашей серии статей о прогнозировании цен на жилье в Бангалоре с использованием линейной регрессии. В этой статье мы сосредоточимся на начальных этапах нашего проекта, включая импорт необходимых библиотек, очистку данных и подготовку. Эти шаги имеют решающее значение для обеспечения качества и надежности нашего набора данных, прежде чем приступить к разработке модели.
Вы можете получить доступ к полному коду здесь .
Импорт библиотек:..
Определение цен на жилье в окрестностях Сиэтла
О проекте
Многие люди моего поколения заинтересованы в покупке недвижимости, но рынок жилья, кажется, растет и растет. При всем интересе к покупке недвижимости может быть трудно понять, разумна ли запрашиваемая цена за недвижимость. Какие характеристики делают дом более или менее ценным? Изучая дома, продаваемые в районе Сиэтла, и создавая модель машинного обучения для определения их стоимости, мы можем определить, какие характеристики в наибольшей степени влияют на цену продажи..
Как насчет цен на жилье в Тайване? — Проект машинного обучения для прогнозирования цен на жилье.
Наверное, каждый тайваньец знает о необоснованно дорогих ценах на жилье на Тайване. Этому есть несколько объяснений, таких как политика, жадность, плотность населения и т. д. Я бы оставил эти темы в другом месте, так как мне нечего делать, чтобы изменить это.
Но давайте поговорим на какую-нибудь интересную тему, например, как на самом деле выглядит цена на жилье на Тайване? Что является важным фактором в цене дома? Можете ли вы действительно построить модель, которая на 100% предскажет..
Разработка функций - перевод набора данных в формат, готовый к работе с машиной
Создание функций, которые могут помочь алгоритмам машинного обучения работать
Этот шаг делает ваши данные готовыми для окончательного обучения. Подход к проектированию функций основан на хорошем понимании данных, как упоминалось в моей предыдущей статье об EDA . Я продолжу с набора данных Housing на Kaggle (использованного для объяснения EDA в предыдущей статье), чтобы проиллюстрировать, как я его спроектировал.
Наборы данных для тестирования и обучения объединяются, чтобы начать..