Вопросы по теме 'hyperparameters'

Недопустимая ошибка параметра при выполнении метода поиска сетки python scikit-learn
Я пытаюсь узнать, как найти оптимальные гиперпараметры в классификаторе деревьев решений, используя метод GridSearchCV() из scikit-learn. Проблема в том, что это нормально, если я указываю только один параметр параметра, это нормально, как в...
972 просмотров
python-2.7 machine-learning hyperparameters scikit-learn grid-search
schedule 16.09.2023
Есть ли способ выполнить гиперпараметрическую оптимизацию поиска по сетке на One-Class SVM
Есть ли способ использовать GridSearchCV или любую другую встроенную функцию sklearn, чтобы найти лучшие гиперпараметры для классификатора OneClassSVM? Что я сейчас делаю, так это сам выполняю поиск, используя разделение поезд / тест следующим...
6208 просмотров
multilabel-classification hyperparameters scikit-learn svm grid-search
schedule 23.02.2023
Как выбрать размер окна CNN в глубоком обучении?
В сверточной нейронной сети (CNN) для разделения весов выбирается фильтр. Например, на следующих рисунках выбрано окно 3x3 с шагом (расстоянием между соседними нейронами) 1. Итак, мой вопрос: Как выбрать размер окна? Если я использую 4x4...
6240 просмотров
machine-learning deep-learning data-science conv-neural-network hyperparameters
schedule 02.08.2023
Как мне оптимизировать гиперпараметры LightFM?
Я использую рекомендательную библиотеку LightFM в своем наборе данных, что дает мне результаты, показанные на изображении ниже. NUM_THREADS = 4 NUM_COMPONENTS = 30 NUM_EPOCHS = 5 ITEM_ALPHA = 1e-6 LEARNING_RATE = 0.005 LEARNING_SCHEDULE =...
2588 просмотров
optimization hyperparameters recommender-systems
schedule 06.11.2022
Параметры ядра регрессии гауссовского процесса: как получить их в Scikit-learn?
Я использую экспоненциальное ядро ​​с квадратом или RBF в моей операции регрессии с использованием GaussianProcessRegressor"> GaussianProcessRegressor. из Scikit-learn. Кроме того, я использую внутренний оптимизатор 'fmin_l_bfgs_b' (алгоритм...
2530 просмотров
python regression hyperparameters scikit-learn
schedule 24.12.2022
Реализация теплых перезапусков в SGD в R (Keras)
Я пытаюсь добавить перезапуски скорости обучения, т. е. мою собственную гораздо менее сложную версию Стохастического градиентного спуска с теплыми перезапусками Лощилова и Хаттера ( https://arxiv.org/abs/1608.03983 ) к моей CNN-модели предиктора...
539 просмотров
r keras deep-learning hyperparameters gradient-descent
schedule 18.02.2023
Исчерпывающий поиск по сетке для выбора функций
Я работал с несколькими подходами к выбору признаков ранжирования. Как вы, возможно, знаете, алгоритмы этого типа ранжируют признаки в соответствии с каким-то конкретным методом (например, статистическим, разреженным обучением и т. д.), и они...
777 просмотров
python machine-learning optimization hyperparameters feature-selection
schedule 03.07.2023
Метрика гиперпараметров в Google Cloud ML должна содержать префикс `val`?
При определении метрики гиперпараметров для Google Cloud ML я могу использовать mean_squared_error , но должен ли я использовать вместо этого val_mean_squared_error , если я хочу, чтобы он сравнивал точность набора проверки? Или делает это...
271 просмотров
keras google-cloud-ml hyperparameters
schedule 16.05.2024
ClientError: канал поезда не указан с помощью AWS object_detection_augmented_manifest_training с использованием наземных истинных изображений
Я завершил работу по маркировке в AWS и начал работать над шаблоном записной книжки для обнаружения объектов. У меня есть 2 манифеста, в которых есть 293 помеченных изображения для птиц в поезде и набор проверки следующим образом:...
1007 просмотров
amazon-web-services amazon-sagemaker hyperparameters
schedule 08.08.2022
Настройка гиперпараметров в Keras (MLP) через RandomizedSearchCV
Я уже некоторое время пытаюсь настроить нейронную сеть, но, к сожалению, не могу добиться от нее хорошей производительности. У меня есть набор данных временных рядов, и я использую RandomizedSearchCV для двоичной классификации. Мой код ниже. Любые...
1174 просмотров
python keras time-series hyperparameters grid-search
schedule 07.04.2024
Байесовская оптимизация для легкой модели GBM
Я могу успешно улучшить производительность моей модели XGBoost с помощью байесовской оптимизации, но лучшее, что я могу достичь с помощью байесовской оптимизации при использовании Light GBM (мой предпочтительный выбор), хуже, чем то, что я смог...
2187 просмотров
python pandas hyperparameters bayesian lightgbm
schedule 30.06.2022
Поиск по сетке для Keras с несколькими входами
Я пытаюсь выполнить поиск по сетке по своим гиперпараметрам для настройки архитектуры глубокого обучения. У меня есть несколько вариантов ввода для модели, и я пытаюсь использовать API-интерфейс поиска сетки sklearn. Проблема в том, что...
1402 просмотров
python keras tensorflow hyperparameters grid-search
schedule 26.10.2023
Как использовать hparams с оценщиками?
Чтобы регистрировать hparams без использования Keras , Я делаю следующее, как это предлагается в коде tf здесь : with tf.summary.create_file_writer(model_dir).as_default(): hp_learning_rate = hp.HParam("learning_rate",...
854 просмотров
python tensorflow hyperparameters tensorboard
schedule 13.06.2023
Как сэкономить время на поиск по сетке и перекрестную проверку в k раз для настройки гиперпараметров?
Я планирую выполнить поиск по сетке с k-кратной перекрестной проверкой (CV) для оптимизации гиперпараметров LSTM. Допустим, у меня есть n комбинаций гиперпараметров и определено k -кратное резюме. Это означает, что мне нужно запускать LSTM n x...
28 просмотров
machine-learning lstm hyperparameters grid-search cross-validation
schedule 23.05.2022
Оптимизация гиперпараметров в CNN
РЕДАКТИРОВАТЬ: я скорректировал модель, как было предложено. Это означает, что я включил lr и dropout в качестве аргументов функции ConvNet. Я новичок в нейронных сетях и CNN и столкнулся с проблемой, связанной с оптимизацией гиперпараметров ....
138 просмотров
optimization deep-learning neural-network conv-neural-network hyperparameters
schedule 22.03.2023
Альтернативная настройка параметров метода наименьших квадратов
Контекст: я работаю над созданием системы рекомендаций, используя неявную обратную связь (заказы), используя неявную библиотеку в python. Проблема: при попытке настроить параметры, чтобы узнать, какие параметры лучше всего использовать, выходные...
448 просмотров
python hyperparameters least-squares recommendation-engine collaborative-filtering
schedule 27.05.2022
Optuna предлагает одинаковые значения параметров во многих испытаниях (повторяющиеся испытания, которые тратят время и бюджет)
Optuna TPESampler и RandomSampler по какой-то причине пробуют одни и те же предлагаемые целочисленные значения (также возможные числа с плавающей запятой и логарифмические формы) для любого параметра более одного раза. Я не мог найти способа, чтобы...
578 просмотров
python-3.x python machine-learning hyperparameters optuna
schedule 24.04.2022
Как отобразить все гиперпараметры логистической регрессии в Scikit-Learn
это мой самый первый вопрос здесь :-) Я импортировал класс логистической регрессии, предоставленный Scikit-Learn, а затем создал из него объект: from sklearn.linear_model import LogisticRegression my_lr = LogisticRegression() В книге, которую...
177 просмотров
python hyperparameters scikit-learn logistic-regression
schedule 14.11.2022
Гиперполосный поиск Keras с использованием итератора каталогов
Я использую flow_from_directory Tensorflow для сбора большого набора данных изображений, а затем тренируюсь на нем. Я хочу использовать Keras Tuner, но когда я запускаю tuner.search(test_data_gen, epochs=50, validation_split=0.2,...
164 просмотров
python keras tensorflow hyperparameters keras-tuner
schedule 31.10.2022
Как выбрать гиперпараметры для Kernel PCA в python с помощью hyperopt?
Я изучаю возможность применения анализа основных компонентов ядра (KPCA), чтобы уменьшить размерность моего набора матриц признаков для получения кластера точек данных. Я просмотрел параметры, используемые в KPCA, в пакете обучения scikit и понял,...
120 просмотров
python hyperparameters scikit-learn hyperopt pca
schedule 25.10.2022