Вопросы по теме 'conv-neural-network'

Попытка обучить модель ImageNet с помощью Region CNN (R-CNN)
После нескольких месяцев работы с caffe я был способен успешно обучать собственные модели. Например, помимо моих собственных моделей, я смог обучить ImageNet с 1000 классами. В моем проекте сейчас я пытаюсь выделить область моего класса...
2058 просмотров
computer-vision deep-learning neural-network conv-neural-network caffe
schedule 28.05.2023
Theano: обучение нейронной сети theano с использованием данных в файле CSV
Я выполняю классификацию изображений, где мне нужно определить, содержат ли изображения самолет или нет. Я закончил со следующими шагами: 1. Взял функции в качестве дескрипторов из набора данных изображения 2. Готово с K - означает кластеризацию и...
303 просмотров
python computer-vision neural-network conv-neural-network theano
schedule 19.05.2023
Разница между локальными и плотными слоями в CNN
В чем разница между «локальным» слоем и «плотным» слоем в сверточной нейронной сети? Я пытаюсь понять код CIFAR-10 в TensorFlow и вижу, что он использует «локальные» слои вместо обычных плотных слоев. Есть ли в TF класс, который поддерживает...
1801 просмотров
python tensorflow deep-learning conv-neural-network convolution
schedule 08.04.2023
Аргумент Tensorflow Strides
Я пытаюсь понять аргумент шаги в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. В документации неоднократно говорится шаги: список целых чисел, длина которого> = 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Мои...
43554 просмотров
python tensorflow neural-network conv-neural-network convolution
schedule 27.10.2022
Весовые размеры полносвязного слоя в TensorFlow ConvNet
Я кодировал этот пример сверточной сети в TensorFlow, и я озадачен этим распределением весов: weights = { # 5x5 conv, 1 input, 32 outputs 'wc1': tf.Variable(tf.random_normal([5, 5, 1, 32])), # 5x5 conv, 32 inputs, 64 outputs 'wc2':...
9928 просмотров
tensorflow conv-neural-network convolution
schedule 22.04.2022
Как применить вектор признаков, представляющий вероятность метки, с помощью Caffe siamese CNN?
связанные с Как создать CaffeDB обучающие данные для сиамских сетей вне каталога изображений Если у меня есть N ярлыков. Как я могу обеспечить, чтобы вектор признаков размера N прямо перед контрастным слоем потерь представлял некоторую...
720 просмотров
deep-learning neural-network conv-neural-network caffe pycaffe
schedule 24.08.2022
Визуализируйте вывод каждого слоя в Theano Convolutional MLP.
Я читаю руководство по сверточным нейронным сетям . Я хочу визуализировать вывод каждого слоя после обучения модели. Например, в функции «evaluate_lenet5» я хочу передать экземпляр (который является изображением) в сеть и увидеть выходные данные...
1159 просмотров
numpy python-2.7 deep-learning conv-neural-network theano
schedule 27.03.2023
keras дает одинаковые потери в каждую эпоху
Я новичок в Керасе. Я запустил его на наборе данных, где моей целью было уменьшить потери журнала. Для каждой эпохи это дает мне одно и то же значение потерь. Я в замешательстве, на правильном ли я пути или нет. Например: Epoch 1/5...
5911 просмотров
keras conv-neural-network
schedule 01.09.2022
Предотвращение переобучения сверточных слоев CNN
Я использую TensorFlow для обучения сверточной нейронной сети (CNN) для приложения на языке жестов. CNN пришлось классифицировать 27 различных ярлыков, поэтому неудивительно, что основная проблема заключалась в решении проблемы переобучения. Я...
18632 просмотров
tensorflow conv-neural-network
schedule 30.05.2022
Ошибка нехватки памяти для свертки с использованием Theano
Я делаю свертку в Theano: theano.tensor.nnet.conv.conv2d(x,h, border_mode='full') и ему не хватает памяти, я получаю следующее сообщение: RuntimeError: GpuCorrMM failed to allocate working memory of 3591 x 319086 Apply node that caused...
334 просмотров
machine-learning neural-network conv-neural-network convolution theano
schedule 09.06.2023
Свертка Theano: TypeError: conv2d () получил несколько значений для аргумента 'input'
Я пытаюсь создать «двойной» слой сначала со сверткой, а затем с максимальным объединением. В сеть необходимо подавать входные изображения размером 20x20 и выводить класс из [0,25]. При попытке построить функции я получаю сообщение об ошибке...
876 просмотров
deep-learning neural-network conv-neural-network theano
schedule 22.10.2022
Изменение слоя входных данных во время обучения в Caffe
Можно ли изменить источник ввода слоя ImageData или слоя MemoryData на лету? Я пытаюсь перетасовать данные каждую эпоху, но у меня есть как изображение, так и некоторые другие функции, не связанные с изображением, которые я хочу объединить на...
1243 просмотров
computer-vision deep-learning conv-neural-network caffe
schedule 30.12.2022
Загрузите контрольную точку и оцените одно изображение с помощью Tensorflow DNN
Для исследования в университете я изучаю пример alexnet из оксфордских 17 цветов. В примере используется API tflearn на основе tensorflow. Обучение работает очень хорошо на моем графическом процессоре, достигая точности ~ 97% через некоторое время....
2102 просмотров
python tensorflow conv-neural-network
schedule 04.08.2023
Глубокая нейронная сеть должна увеличивать, уменьшать или оставаться на месте скрытые узлы
Должны ли скрытые номера узлов в скрытых слоях обычно увеличиваться, уменьшаться или оставаться неизменными. Я вижу, что в некоторых сетях, таких как alexnet, VGG и resnet, количество узлов имеет тенденцию к увеличению на последующих уровнях. Почему...
80 просмотров
machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network
schedule 18.07.2023
Ошибка атрибута при определении пространственных сетей в Lasagne
Я не смог найти много примеров использования пространственных сетей в лазанье, поэтому, возможно, я ошибся в определении своей сети. Пожалуйста, посмотрите на мое определение сети и дайте мне знать, связана ли ошибка с моей конфигурацией сети или...
71 просмотров
deep-learning conv-neural-network lasagne
schedule 07.08.2023
Почему у нас обычно есть более одного полностью связанного слоя на поздних этапах CNN?
Как я заметил, во многих популярных архитектурах сверточных нейронных сетей (например, AlexNet) люди используют более одного полносвязного слоя почти одинакового размера для сбора ответов на ранее обнаруженные функции в ранних слоях. Почему бы нам...
2328 просмотров
machine-learning computer-vision deep-learning conv-neural-network image-processing
schedule 26.09.2022
Как проектировать глубокие сверточные нейронные сети?
Насколько я понимаю, все CNN очень похожи. Все они имеют сверточные слои, за которыми следуют объединяющие и объединяющие слои. У некоторых есть специализированные уровни, такие как FlowNet и Segnet. Я сомневаюсь, как нам решить, сколько слоев...
12429 просмотров
deep-learning neural-network conv-neural-network caffe convolution
schedule 18.04.2023
Подсчет количества автомобилей по изображению с помощью машинного обучения
Я новичок в машинном обучении. Мне поставили задачу найти общее количество автомобилей по изображению с помощью концепции машинного обучения. Я использую нейронную сеть. Здесь приводится мой образ наихудшего случая. Трафик Мне нужно найти...
3463 просмотров
machine-learning computer-vision neural-network conv-neural-network
schedule 03.06.2022
Возможна опечатка в статье Крижевского и др. на CNN?
В знаменитом крижевском-суцкевере-хинтоне документ по обучению CNN классификации изображений и достижению (на тот момент) рекордной производительности на соревновательном наборе ILSVRC, я пытаюсь понять их сетевую архитектуру. В подписи...
137 просмотров
neural-network conv-neural-network image-processing
schedule 14.03.2023
Ошибка: версия GLIBCXX_3.4.21 не найдена
Я пытаюсь скомпилировать matconvnet-1.0-beta20 с помощью Matlab 2016a на Ubuntu 16.04. Начальная фаза компиляции работает нормально: untar('http://www.vlfeat.org/matconvnet/download/matconvnet-1.0-beta20.tar.gz') ; cd matconvnet-1.0-beta20 run...
5632 просмотров
matlab compilation conv-neural-network
schedule 01.11.2022