Публикации по теме 'ian-goodfellow'
Глубокое обучение Глава 10: Моделирование последовательности: рекуррентные и рекурсивные сети
Нам выпала честь, что автор Ян Гудфеллоу представил книгу «Моделирование последовательности главы 10: рекуррентные и рекурсивные сети глубокого обучения».
Вот список статей, упомянутых во время его лекции:
Запланированная выборка для прогнозирования последовательности с рекуррентными нейронными сетями Профессор Форсинг: новый алгоритм обучения рекуррентных сетей Инициализация случайного блуждания для обучения очень глубоких сетей с прямой связью Нормализация уровня..
Написание репозитория по глубокому обучению # 2
Продолжая с того места, где мы остановились, это мой второй пост в блоге из серии, в которой я буду писать хороший (нормального качества) код Tensorflow для довольно распространенных вещей глубокого обучения.
Для первого поста я решил использовать Generative Adversarial Networks. Я рассмотрю весь процесс проектирования сетей GAN с учетом промежуточных настроек, если кто-то попытается выполнить и воспроизвести код.
Первым шагом будет установка начальной модели для генерирующей..
Иэн Гудфеллоу о доведении машинного обучения до предела
Автор: Хлоя Брейтуэйт
Машинное обучение далеко продвинулось в последние годы, отчасти благодаря рывкам, достигнутым в глубоких нейронных сетях.
И, конечно же, если вы что-то знаете о глубоком машинном обучении, вы слышали о докторе Яне Гудфеллоу, изобретателе генеративных состязательных сетей, или GAN.
«Теперь, когда машинное обучение работает действительно хорошо, мы пытаемся сделать его очень устойчивым и надежным и способным противостоять всему, что люди могут сделать, чтобы..