Публикации по теме 'icml'


Статистика ICML 2019
Тридцать шестая ежегодная конференция исследователей машинного обучения (ICML) проходит в Конференц-центре Лонг-Бич, Калифорния, США. В этом году было принято 774 статьи из 3424 , что составляет 22,6%, хотя каждый год больше всего заявок составляет около 25%. Лучшие авторы , в этом году Майкл Джордан из Калифорнийского университета в Беркли является самым активным автором, представившим 7 принятых работ на ICML 2019, за ним следуют Волкан Север из EPFL (Федеральная политехническая..

Основные моменты семинара ICML
Семинары представляют собой неформальный форум для исследователей для обсуждения возникающих исследовательских вопросов и проблем . В этом посте я выделил некоторые из материалов семинара этого года, которые мне больше всего понравились. Джейшри Сарати. От алгоритмической к институциональной логике: политика дифференцированной конфиденциальности . В этом документе рассматривается кажущийся противоречивым факт, что одними из крупнейших сторонников дифференциальной конфиденциальности..

ICML 2018 — Выходные Data Scientist
Weekend of a Data Scientist – это серия статей, в которых рассказывается о интересных вещах, которые мне небезразличны. Идея состоит в том, чтобы провести выходные, изучая что-то новое, читая и программируя. Эта неделя была довольно загруженной, поэтому я читал немного ниже среднего. План на эту неделю — наверстать упущенное! ICML 2018 завершился, и статьи стали доступны, они просто золото для специалистов по данным! Современные подходы охватывают множество различных тем. Я..

Основные моменты наших 5 работ, принятых на ICML 2019
Прошел год с тех пор, как мы запустили нашу лабораторию искусственного интеллекта, чтобы стимулировать и формировать инновации в области искусственного интеллекта. Помимо всего прочего, мы уделяем внимание сообществу, делясь своими работами на ведущих конференциях по машинному обучению. Вот почему мы были особенно горды тем, что 5 докладов были представлены на конференции ICML в Лонг-Бич, а также семинар, который мы проводили сопредседателями. Этот отбор, являющийся флагманом..

Об общении в многоагентном обучении с подкреплением
Коммуникация является одним из компонентов MARL и самой активной областью исследований, так как она может повлиять на конечную производительность агентов и напрямую влияет на координацию или переговоры. Эффективное общение необходимо для успешного взаимодействия, решения проблем сотрудничества, координации и переговоров между несколькими агентами. Большинство исследований в многоагентных системах были направлены на удовлетворение коммуникационных потребностей агента: какую информацию..