Публикации по теме 'image-classification'
Разбавление для повышения производительности ResNet-50 на процессорах
В этом посте мы подробно расскажем о том, как мы измерили на стандартном облачном оборудовании пропускную способность и задержку пяти моделей ResNet-50 v1, оптимизированных для вывода данных ЦП. К концу поста вы сможете воспроизвести эти тесты, используя инструменты, доступные в репозитории Neural Magic на GitHub .
На прошлой неделе мы выпустили поддержку ResNet-50, поддержка YOLOv3 появится через несколько недель, а в ближайшие месяцы за ней последуют BERT и другие модели..
Сверточная нейронная сеть: как они работают?
Для тех из нас, кто только начал погружаться в глубокую пустоту машинного обучения, сверточная нейронная сеть (далее CNN) - это термин, о котором часто говорят, когда дело доходит до классификации изображений. Большинство, если не все, базовые модели классификации изображений используют CNN в качестве строительного блока. Основная причина этого заключается в способности CNN обрабатывать большое количество фильтров параллельно с определенным набором данных при ограничениях, указанных в..
Как классифицировать фото кошек с помощью модели логистической регрессии
Построение двухуровневой нейронной сети для двоичных классификаций
1. Введение
Когда я занят семестровыми экзаменами или домашними делами, меня всегда тянет к орбите видео с кошками. И, что особенно важно, счастье, вызванное кошками, совершающими глупые поступки своими очаровательными лапками, перевешивает вину за промедление. Я подумал про себя, почему бы не объединить два моих величайших интереса - кошки и машинное обучение - во благо технического прогресса. Следовательно,..
Классификатор изображений для чая улун и зеленого чая
Опубликовано с моего сайта
Разработка набора данных
В этом проекте я буду делать классификатор изображений. Мои предыдущие попытки какое-то время назад, насколько я помню, не сработали. Чтобы немного изменить его, я буду использовать фреймворк Pytorch. Вместо TensorFlow. Так как это будет мой первый опыт использования Pytorch. Я буду брать учебник, прежде чем я начну свой проект. Проект представляет собой классификатор, который выявляет разницу между бутилированным чаем улун и..
ИИ без кода для обнаружения детской пневмонии
Используйте рентгеновские снимки грудной клетки, чтобы создать и опубликовать модель классификации изображений с точностью 98%.
написано Франческо Пальма и Эоганом Геогеганом
Детская пневмония - главная причина смерти детей в возрасте до 5 лет, от которой ежегодно умирает более 800 000 человек. По данным ВОЗ, большинство случаев детской клинической пневмонии происходит в таких регионах, как Юго-Восточная Азия и Африка к югу от Сахары.
Хотя большинство смертей, связанных с..
Классифицируйте тысячи новостных статей одним нажатием кнопки
Большинство в секторе мониторинга СМИ знакомы с идеей, что извлечение информации из неструктурированных текстов может быть невероятно утомительной работой. К счастью, программное обеспечение для классификации текста может упростить работу аналитиков-людей, сэкономив им драгоценное время и в целом обеспечив более точные результаты.
Наша основная команда по машинному обучению недавно использовала TensorFlow для создания модели классификации текста для одного из наших клиентов по..
Корректирующие нейронные сети (корнет)
Как тренироваться минимум в 3 раза быстрее. Обучите большую сеть на своем ноутбуке!
(работает во всех глубоких нейронных сетях, особенно хорошо работает при наличии остаточных блоков, таких как большинство сетей НЛП и реснет). Хотя можно было бы ожидать потери точности, но пока этого не наблюдалось).
Основная идея корнета
Обычно мы создаем сложную нейронную сеть, а затем обучаем ее все вместе. В природе все не так. Часто в ходе эволюции добавляется дополнительная сложность для..
