Публикации по теме 'image-classification'
Обучение с нулевым выстрелом: понимание машин, которые учатся, как люди
В мире, основанном на данных, интересно найти методы обучения, которые не всегда полагаются на обильные размеченные данные. Обучение с нулевым выстрелом (ZSL) выделяется как один из таких подходов. Но что это такое и почему это важно?
Давайте исследуем.
Что такое обучение с нулевым выстрелом?
Традиционно модели машинного обучения требуют примеров (или «снимков») каждого класса, который им необходимо распознать. В рамках обучения с нулевым выстрелом модели учатся распознавать..
Классификация болезней листьев маниоки
Содержание:
1. Введение
2 Бизнес-проблема
3 Сопоставление с проблемой ML / DL
4 EDA
5 Описание моделей
6 Сглаживание этикеток
7 Результаты и сравнения
8 Будущая работа
9 профилей
10 источников
1. Введение
Не только люди, но и растения болеют. Наша основная ответственность - выявить и вылечить их, поскольку они являются основным источником пищи и воздуха для человечества. Но проверка растений и сельскохозяйственных культур на наличие болезней вручную -..
Как создать набор данных для классификатора изображений с нуля
Разработка процесса сбора данных в Интернете и их использования в проекте классификатора изображений (использование Beautifulsoup, Selenium)
В этой статье я собираюсь представить конвейер, который я построил несколько недель назад для сбора данных (текста и изображений) с веб-сайта Turo , и процесс очистки собранных данных для использования их в проекте классификатора изображений.
Заявление об ограничении ответственности: эти данные предназначены для моего использования (они мне не..
Решение, занявшее 1-е место в DSTA Brainhack 2019 Сегодня я изучил задачу искусственного интеллекта
Решение, занявшее 1-е место в DSTA Brainhack 2019 Сегодня я изучил задачу искусственного интеллекта
«Сегодня я узнал» (TIL) был одним из двух конкурсов, организованных Агентством оборонной науки и технологий (DSTA) Сингапура в этом году в рамках «Brainhack», его первой версии мероприятия, объединяющего демонстрации технологий и соревнования по кибербезопасности. и искусственный интеллект (ИИ). Как следует из названия, TIL — это соревнование, связанное с ИИ. Было две категории:..
Открытие черного ящика простейшей нейронной сети
Визуализируйте процесс принятия решения (веса) нейронной сети.
Нейронные сети (НС) часто считаются «черным ящиком», а это означает, что мы не можем легко определить, как именно они принимают решения. Учитывая, что НС хранят свои знания в своих весах, имеет смысл, что их проверка должна раскрыть некоторые идеи о процессе принятия ими решения.
В этой статье мы собираемся обучить NN, которые распознают рукописные числа (0–9), а затем открывают свой «черный ящик», визуализируя их веса...
Классификация болезней растений с помощью Monk
Внутри ИИ
Классификация болезней растений с помощью Monk
Использование поисковика моделей для автоматического определения правильных гиперпараметров
TL; DR
Plant_Disease_Classification.ipynb Совместная записная книжка drive.google.com
В сельском хозяйстве болезни листьев вызывают значительное снижение как качества, так и количества урожая. Автоматизация обнаружения болезней растений с помощью компьютерного зрения может..
Предоставление услуг классификации изображений на основе ИИ в Arionkoder: вот как мы это делаем — Arionkoder…
Хосе Игнасио Орландо, доктор философии — эксперт по ML/AI @ Arionkoder — и Николас Морейра — руководитель инженерного отдела @ Arionkoder-.
Этот пост является продолжением статьи Как применить классификацию изображений на основе ИИ к вашему бизнесу? Полное руководство . Найди здесь .
В предыдущем посте мы кратко описали некоторые приложения, которые могут извлечь выгоду из автоматической классификации изображений с помощью компьютерного зрения на основе ИИ. Сегодня мы расскажем,..
