Сбор соответствующих примеров является начальным и важным шагом в научном исследовании, связанном с изменением окружающей среды или стихийными бедствиями. Обнаружение этих примеров может потребовать от исследователей кропотливого изучения ежедневных спутниковых снимков, покрывающих 197 миллионов квадратных миль Земли в течение нескольких лет. Хотя такие усилия могут дать ценный кладезь данных, ручной поиск трудоемок, дорог и непрактичен, что может обосновать многие научные исследования еще..

Современная технология поиска изображений использует как обработку естественного языка, так и компьютерное зрение. Традиционные задачи НЛП, такие как классификация, распознавание именованных сущностей и перевод, объединяются с достижениями в области компьютерного зрения, чтобы автоматизировать такие задачи, как добавление субтитров к изображениям и создание веб-сайтов. Какими бы захватывающими ни были эти достижения, их использование в основном ограничивалось крупными технологическими..

НАСА поддерживает открытую науку. IMPACT работает, чтобы предоставить открытые данные для таких инструментов НАСА, как Worldview , который дает пользователям доступ к более чем 450 терабайтам спутниковых изображений. Открытые данные имеют решающее значение для исследования. Прежде чем приступить к научному исследованию конкретных явлений, таких как лесные пожары, ученым необходимо собрать многочисленные примеры этих явлений. Чтобы найти эти примеры, необходимо ежедневно просматривать 197..

Подпись к изображению  – это процесс создания текстового описания изображения. Он использует как обработку естественного языка , так и компьютерное зрение для создания субтитров. В этом проекте я реализовал функцию поиска изображений. Для функции поиска, во-первых, мы должны создать заголовок для изображений, присутствующих в нашей базе данных. Для создания титров мы рассмотрим учебник TensorFlow . Затем мы применим индексацию TF-IDF к подписям и реализуем функцию..