Преобразование изображения в изображение — это задача перевода изображения из определенного домена в другой домен с сохранением определенного семантического содержания. При переводе изображения в изображение в основном возникают две проблемы: изучение парных данных и непарных данных. Сбор парных наборов данных может быть проблематичным в реальных задачах, и алгоритмы обучения, основанные на непарных данных, таких как популярный CycleGAN, вызывают больший интерес. Еще одним свойством..