Публикации по теме 'image'
Как ИИ может улучшить ваши визуальные данные для развития вашего бизнеса в сфере электронной коммерции
Вы когда-нибудь задумывались о том, что вас окружают технологии искусственного интеллекта (ИИ) каждый день? Карты Google используют искусственный интеллект для улучшения трафика и прогнозирования ETA, Uber использует машинное обучение (ML) для определения оптимальной цены поездки и наилучшего возможного маршрута, когда вы объединяетесь с кем-то, банки теперь используют AI и ML для преобразования почерка на чеках в цифровой формат, когда клиенты загружают изображение чека через свои..
Мультимарочная классификация и карта активации классов на Fashion-MNIST
Fashion-MNIST - это набор данных изображений модных товаров для сравнительного анализа алгоритмов машинного обучения для компьютерного зрения. Этот набор данных включает 60 000 обучающих изображений 28 x 28 и 10 000 тестовых изображений 28 x 28, включая 10 категорий модных товаров. На рис. 1 показаны все ярлыки и некоторые изображения в Fashion-MNIST .
О Fashion-MNIST много статей [ ref ]. Однако цель этой публикации - представить исследование глубокого обучения Fashion-MNIST..
Совет Pytorch: определение размеров изображения
Вам нужно получить размеры изображений с помощью наборов данных torchvision?
Если вы все еще читаете это на носителе, я переместил свой блог на http://yvanscher.com/blog.html
Если вы попытаетесь загрузить изображения с помощью torchvision, вы можете получить такую ошибку:
Может выдать такую ошибку внизу трассировки стека:
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 256 and 519 in dimension 2 at..
Ленивая загрузка изображений в 30 строках кода
Угловая директива для отложенной загрузки изображений с помощью Intersection Observer
Цель этой статьи - создать директиву для отложенной загрузки изображений после того, как они попадают в область просмотра.
Начнем с создания директивы.
Мы немедленно останавливаем загрузку изображения с помощью @HostBinding() . Пока для srcAttr установлено значение null , изображение не будет загружаться.
Мы также предоставляем свойство src @Input() для захвата ссылки на источник..
Как оптимизировать загрузку изображений на вашем сайте
Веб-сайт, полный изображений, может стать огромным препятствием для производительности веб-сайта. Вот как я оптимизировал загрузку изображений, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем.
Наличие веб-сайта с красивыми изображениями - это здорово, но может стать огромным препятствием для загрузки страницы. Я часто вижу веб-сайты, которые загружают изображения объемом в несколько мегабайт просто для того, чтобы на их домашней странице был слайдер. Представьте себя на медленном сотовом..
Создайте классификатор изображений на основе машинного обучения из фотографий на жестком диске.
Инструмент imgclass позволяет взять папку, полную изображений, и обучить классификатору, который можно использовать для автоматической классификации будущих изображений.
Он работает, создавая модель и публикуя 80% ваших примеров изображений в Classificationbox , который затем изучает, как выглядят различные классы изображений и каковы их общие характеристики. Остальные изображения затем используются для тестирования модели, чтобы увидеть, насколько она хороша.
Затем разработчики могут..
Обработка изображений в NodeJS на Docker
Проблемы и способы их решения при использовании gm, ImageMagick, Docker и node для обработки изображений.
Нам потребовались некоторые возможности манипулирования изображениями на стороне сервера. Поскольку наш бэкэнд написан на NodeJS, мы нашли библиотеку под названием gm очень удобной и полезной для нас.
Сначала загрузите и установите отдельное приложение под названием GraphicsMagick или ImageMagick . Для нашей локальной машины это довольно просто. И когда я тестировал..
