Публикации по теме implementation

Публикации по теме 'implementation'

Matterport, производитель 3D-камер, только что выпустил новый алгоритм глубокого обучения с открытым исходным кодом ...

Генеральный директор Мэтт Белл объявил об этой новости на Facebook 1 ноября. Он сказал: «Matterport только что открыла исходный код нашей реализации Mask R-CNN, ведущего алгоритма глубокого обучения для пиксельного обнаружения и сегментации объектов в изображениях. По сравнению с базовыми алгоритмами обнаружения изображений, это обеспечивает гораздо большую точность и гибкость для выполнения сложных задач. Это потрясающая работа« Валида Абдуллы , который реализовал ее на основе..

Дерево решений - Реализовано с нуля

Я хочу расширить эту работу до серии µ-обучающих видео . Если вам интересно, пожалуйста, подпишитесь на мою рассылку , чтобы оставаться на связи. Введение Когда дело доходит до создания моделей, нетрудно создать впечатление, что в наши дни мир сосредоточен на нейронных сетях. Многие команды, кажется, хвастаются супер-крутыми архитектурами, как будто получить достаточно качественных данных было просто, стойки для графических процессоров были открыты 24/7 (бесплатно), а терпение..

Сравнение функций мгновенной частоты и спектрограммы для анализа звука

Представление аудиосигнала Во-первых, давайте попробуем понять, как представлен звуковой сигнал. Аудиосигнал состоит из различных синусоидальных составляющих, которые математически можно представить следующим образом: где x(t): сигнал, r(t): амплитуда и Theta(t): фаза синусоидальной составляющей сигнала. Амплитудно-временное представление звукового сигнала можно проиллюстрировать следующим образом: Характеристики спектрограммы звукового сигнала Это визуальное..

Машинное обучение, многомерная регрессия, регрессия с нуля (Python)

Регрессия с более чем 1 функцией называется многомерной и почти то же самое, что и линейная, только с небольшими изменениями. В моем предыдущем посте я говорил о линейной регрессии с нуля в python. Посмотрите, нет ли у вас Щелкните здесь . В этом разделе мы увидим, как мы можем реализовать многомерную регрессию . Я был бы очень признателен, если бы вы немного освежили информацию о многомерной регрессии. Если вы ищете какой-нибудь учебник, я бы порекомендовал andrew-ng Проверить this..

Шаблон проектирования цепочки ответственности

Сегодня я хочу представить шаблон проектирования цепочки ответственности. Что это такое и как можно запрограммировать этот паттерн. Во-первых, мы должны рассмотреть проблему. Причина использования этого шаблона в том, что у вас есть несколько задач, которые они должны выполнять друг за другом. Таким образом, решение этого состоит в том, чтобы запрограммировать разные классы для каждой задачи, а затем вызвать первый, а затем в первом отправить объект следующей задаче. Это очень..

Угрожающие транзакции на территории (GPL 2018)

Робот-агитатор Эйвери хотел бы захватить часть города, чтобы собрать землю для всех роботов. Эйвери нацелился на Автоматон-авеню, исторический культурный центр робототехники. К сожалению, Риэлтор в настоящее время владеет всеми N зданиями на Авеню Автоматон, удобно пронумерованными 1..N. Эйвери решает, что они возглавят серию восстаний, чтобы заявить права на участки Авеню Автоматон, от A_i до B_i, так что все здания, пронумерованные от A_i до B_i включительно, будут использоваться..

Реализация Word2Vec

Как реализовать Word2Vec с помощью numpy и python Эта статья посвящена реализации очень популярной техники встраивания слов, известной как Word2Vec. Его реализовал Томас Миколов в Google . Содержание: A - Концепция Задача Вступление Основная идея Архитектура B - Реализация Подготовка данных Модельное обучение Вывод и анализ модели Задача Цель этой статьи - показать внутреннюю работу Word2Vec в Python с использованием numpy. Я не буду использовать для этого другие..