Все, что вам нужно знать об очистке данных data.isnull().sum() dropna(axis=1) drop(features_list) data.select_dtypes(exclude=[features_list]) Используйте цикл for с условием if data.isnull().any() для очистки как тестовых, так и обучающих данных. Импутер from sklearn.impute import SimpleImputer my_imputer = SimpleImputer() filled_data = my_imputer.fit_transform(data) //on train data filled_data = my_imputer.transform(data) //on test data Расширение для импутера: работа с..