Публикации по теме 'increase-accuracy'
Очистка данных в машинном обучении
Все, что вам нужно знать об очистке данных
data.isnull().sum()
dropna(axis=1)
drop(features_list)
data.select_dtypes(exclude=[features_list])
Используйте цикл for с условием if data.isnull().any() для очистки как тестовых, так и обучающих данных.
Импутер
from sklearn.impute import SimpleImputer
my_imputer = SimpleImputer()
filled_data = my_imputer.fit_transform(data) //on train data
filled_data = my_imputer.transform(data) //on test data
Расширение для импутера: работа с..