Публикации по теме 'industry'


Основные области применения JAVA в промышленности
«Виртуальная машина Java», представляющая собой набор компьютерных языков и кодовой базы, которые позволяют программистам создавать компьютерные приложения без необходимости понимать какие-либо языки программирования. Java был разработан Sun Microsystems как язык с открытым исходным кодом для создания программных приложений. Можно думать о нем как о стандартной и совместимой модели языка программирования C++, но на стероидах. На самом деле большое количество компаний по всему миру в..

Растущая актуальность машинного обучения в различных отраслях: перспективы на 5–10 лет
Машинное обучение (МО) быстро развивалось за последние несколько лет, став преобразующей силой в различных отраслях. Ожидается, что в следующие 5–10 лет актуальность машинного обучения будет расти в геометрической прогрессии, затрагивая почти все отрасли. В этом блоге мы рассмотрим потенциальные применения машинного обучения в различных отраслях и то, как оно повлияет на будущее. Здравоохранение. Машинное обучение может революционизировать здравоохранение за счет улучшения..

Искусственный интеллект и машинное обучение: как ИИ меняет отрасли и меняет нашу…
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) трансформируют различные отрасли, революционизируя то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Эти технологии позволяют предприятиям автоматизировать процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты и услуги, которые ранее были невозможны. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ и машинное обучение трансформируют отрасли и меняют наше будущее. Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?..

ИИ-хедхантеры и технологические тенденции в глобальном найме талантов
Как гласит старая пословица, «трудно получить хорошую помощь», которая в некотором роде возвращается в сегодняшнюю все более динамичную и конкурентоспособную глобальную индустрию человеческих ресурсов. В 2016 году общий операционный доход HR-отрасли достиг 491 миллиарда евро, в то время как среднегодовой темп роста в 2007–2016 годах составил около 9 процентов. На гибкую рабочую силу приходится около 71 процента современной доли рынка, 20 процентов - от поставщиков управленческих услуг,..

Проблемы качества в данных промышленных временных рядов
Здравствуйте, меня зовут Юрий Кацер! Я ведущий специалист по данным, к.т.н. студент, исследователь и преподаватель. Сфера моих интересов — обнаружение аномалий, техническая диагностика, анализ временных рядов, промышленная обработка данных, прогнозная аналитика. Сегодня я хочу провести вводный тур по вопросам качества промышленных временных рядов. Статья больше для новичков — я решил подготовить этот упрощенный пост с полезными инсайтами, потому что знаю, что один из них был бы очень..

Машинное обучение Сохранение машин
Примеры использования ИИ в реальном мире от Uptake Машинное обучение нашло применение во многих отраслях, но одна из них является идеальной площадкой для искусственного интеллекта. Тяжелой промышленности приходится иметь дело с бесчисленным множеством деталей, влияющих на операции, и люди едва ли могут охватить их все. Но, может быть, другие машины могут. Чикагский стартап Uptake занял третье место в списке Forbes AI 50 самых перспективных компаний, использующих ML. Применяйте..

Насколько важен ИИ для будущего производства?
Каждый производитель стремится открывать новые способы сэкономить и заработать деньги, снизить риски и повысить общую эффективность производства. Это имеет решающее значение для их выживания и процветания в долгосрочной перспективе. Ключ находится в технологиях 4IR, особенно в инновациях на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Инструменты искусственного интеллекта могут обрабатывать и интерпретировать огромные объемы данных из производственного цеха для выявления..