Публикации по теме 'industry'


Проблемы качества в данных промышленных временных рядов
Здравствуйте, меня зовут Юрий Кацер! Я ведущий специалист по данным, к.т.н. студент, исследователь и преподаватель. Сфера моих интересов — обнаружение аномалий, техническая диагностика, анализ временных рядов, промышленная обработка данных, прогнозная аналитика. Сегодня я хочу провести вводный тур по вопросам качества промышленных временных рядов. Статья больше для новичков — я решил подготовить этот упрощенный пост с полезными инсайтами, потому что знаю, что один из них был бы очень..
Машинное обучение Сохранение машин
Примеры использования ИИ в реальном мире от Uptake Машинное обучение нашло применение во многих отраслях, но одна из них является идеальной площадкой для искусственного интеллекта. Тяжелой промышленности приходится иметь дело с бесчисленным множеством деталей, влияющих на операции, и люди едва ли могут охватить их все. Но, может быть, другие машины могут. Чикагский стартап Uptake занял третье место в списке Forbes AI 50 самых перспективных компаний, использующих ML. Применяйте..
Насколько важен ИИ для будущего производства?
Каждый производитель стремится открывать новые способы сэкономить и заработать деньги, снизить риски и повысить общую эффективность производства. Это имеет решающее значение для их выживания и процветания в долгосрочной перспективе. Ключ находится в технологиях 4IR, особенно в инновациях на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Инструменты искусственного интеллекта могут обрабатывать и интерпретировать огромные объемы данных из производственного цеха для выявления..
Вот как ИИ может помочь снизить потребление энергии в промышленности
Искусственный интеллект (ИИ) изменил то, как мы привыкли решать проблемы. В то время как традиционный подход к программированию больше внимания уделяет логическому решению, позже он сосредотачивается на данных для его решения. Благодаря достижениям в вычислительной мощности и Интернету в руках находится больше данных, которые можно обрабатывать с беспрецедентной скоростью. Влияние изменения климата Изменение климата является одной из самых больших угроз для человечества. Мы..
Машинное обучение
В динамичную эпоху современного технического прогресса, когда первостепенное значение имеет актуальность данных, ландшафт машинного обучения становится Прометеем инноваций, даруя нам безграничный потенциал и преобразующие парадигмы. От управления автономными транспортными средствами до сложной хореографии персонализированных рекомендаций по контенту — машинное обучение воплощает собой квинтэссенцию современности, переосмысливая отрасли и пересматривая саму суть взаимодействия человека с..
Наука о данных 60-х : управляйте своими проектами машинного обучения с помощью ASUM-DM
Машинное обучение, исследования и промышленность [Машинное обучение — это] область исследования, которая дает компьютерам возможность обучаться без явного программирования. - Артур Сэмюэл, 1959 г. Машинное обучение (ML) стало обычной практикой во всех областях, связанных с базами данных, особенно в исследованиях и промышленности. ML может дать ответы на: проблемы классификации (например: соответствуют ли вибрации двигателя правильному состоянию (i) или (ii)..
7 способов, которыми искусственный интеллект влияет на обрабатывающую промышленность
Введение Область Искусственный интеллект (ИИ) постоянно развивается и усложняется. Это создает как проблемы, так и возможности для обрабатывающей промышленности. По мере развития технологии ИИ она становится все более и более способной автоматизировать задачи, которые традиционно выполнялись работниками-людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности для производителей, но также может привести к потере рабочих мест, поскольку машины заменяют людей. ИИ..