Публикации по теме 'innovation'
Раскрытие возможностей ИИ с помощью Prompt Engineering: введение
Раскрытие возможностей ИИ с помощью Prompt Engineering: введение
Всем привет,
Вы когда-нибудь взаимодействовали с системой ИИ только для того, чтобы обнаружить, что она не совсем понимает, что вы пытаетесь сказать? Или вы когда-нибудь хотели, чтобы система ИИ могла выполнять определенную задачу более эффективно?
Если это так, вам может быть интересно узнать о быстром инжиниринге. Инжиниринг подсказок — это процесс разработки подсказок, которые определяют поведение системы ИИ и делают..
Изучение мира искусственного интеллекта и машинного обучения: преимущества, проблемы и этические соображения
1) Введение в машинное обучение: определение и обзор машинного обучения, его приложений и потенциальных преимуществ.
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая включает использование алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Он включает в себя обучение машины с использованием больших объемов данных и позволяет ей делать прогнозы или решения на основе шаблонов и..
Искусственный интеллект на благо общества
Крупные компании, такие как Google, Facebook и McKinsey , тратят много времени и денег на непрерывные исследования и разработки того, как искусственный интеллект (ИИ) может использоваться на благо общества. Интересно видеть, как мощь ИИ можно использовать для решения различных социальных и экологических проблем по всему миру.
Что, если бедствие можно предсказать до того, как оно действительно произойдет? Или что, если бы мы могли использовать эффективные системы управления отходами для..
Astro: оценка нового фреймворка JavaScript
Использование и спрос на крупномасштабные микроинтерфейсные приложения (MFE) и высокопроизводительные многостраничные приложения (MPA) с годами увеличились. Несмотря на то, что большое количество технических энтузиастов все еще плохо знакомы с некоторыми концепциями, связанными с такими приложениями, сегодня существует множество инструментов, которые позволяют эффективно и всесторонне разрабатывать масштабируемые, более эффективные интерфейсные приложения.
Мы собираемся рассмотреть..
Модель исследования НЛП | Мой опыт стажировки
Технологический институт Джорджии, Атланта
Привет, меня зовут Пратам Гупта, и я нахожусь на полпути к четвертому курсу обучения компьютерным наукам в Университете Беннета, Times of India Group. Цель написания этого блога — поделиться своим опытом стажировки в Технологическом институте Джорджии в области машинного обучения.
В этом году я сделал следующий шаг, потому что понял, насколько важно для моего саморазвития и возможностей трудоустройства дополнить мою степень. Один из самых..
Интеллект под рукой: будущее машинного обучения
Представьте себе будильник, который учитывает дорожные условия во время вашего пробуждения. Или офис-менеджер с искусственным интеллектом, который ищет и предоставляет вам информацию, которая может быть полезна для вашего текущего проекта. Поскольку искусственный интеллект (ИИ) внедряется во все вокруг нас, он изменит наш повседневный опыт. По оценкам, к 2020 году будет 50 миллиардов подключенных устройств , физический мир быстро переходит в онлайн. И по мере того, как..
GPT-3… Polymath?
Эта статья написана OpenAI GPT-3 и скомпилирована Манавом Гоэлем, членом ISA-VIT.
GPT-3 как художник
«Генеративный предварительно обученный трансформатор 3» - это алгоритм машинного обучения, разработанный компьютерными учеными из OpenAI.
Это проект с открытым исходным кодом, который можно использовать для преобразования изображения в изображение, которое лучше всего соответствует оригиналу.
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на иллюстрировании одного конкретного входа..